초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
연구개발 빅데이터 분석을 위한 빅데이터 플랫폼 개발 및 활용

◼ 전체 내용
특허와 논문을 포함한 연구개발 빅데이터의 정량적 분석을 위한 분산처리 빅데이터 플랫폼 개발

◼ 1단계
❏ 목표
연구개발 빅데이터 처리를 위한 컴퓨팅 환경을 구축 설계
❏ 내용
- 연구개발 빅데이터 수집 및 저장을 위한 분산 시스템 디자인
- 가상 기계를 이용하여 리눅스 환경 구현
- 연구개발 빅데이터 플랫폼 디자인
- 문서 데이터 분석을 위

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
연구개발 빅데이터 분석을 위한 빅데이터 플랫폼 개발 및 활용

◼ 전체 내용
특허와 논문을 포함한 연구개발 빅데이터의 정량적 분석을 위한 분산처리 빅데이터 플랫폼 개발

◼ 1단계
❏ 목표
연구개발 빅데이터 처리를 위한 컴퓨팅 환경을 구축 설계
❏ 내용
- 연구개발 빅데이터 수집 및 저장을 위한 분산 시스템 디자인
- 가상 기계를 이용하여 리눅스 환경 구현
- 연구개발 빅데이터 플랫폼 디자인
- 문서 데이터 분석을 위한 머신러닝 방법론에 대한 사전 조사

◼ 2단계
❏ 목표
분산 파일 처리 시스템에 기반한 연구개발 빅데이터 플랫폼 구축
❏ 내용
- 하둡을 이용한 분산 파일 시스템 구축
- R 데이터 언어와 하둡 분산 처리 시스템을 지원하는 다양한 패키지를 이용하여 R하둡 빅데이터 처리 시스템 개발
- R 및 파이썬과 연계한 분석 지원 시스템 개발

◼ 3단계
❏ 목표
연구개발 빅데이터 분석을 위한 최적화된 통계분석/머신러닝 방법론 개발
❏ 내용
- 머신러닝을 이용한 연구개발 빅데이터 분석을 위하여 특허 및 논문 데이터의 전처리가 필요하며 이를 위한 텍스트 마이닝 방법론을 연구
- R과 파이썬을 이용하여 연구개발 문서 빅데이터의 분석을 지원하는 효율적인 머신러닝 기법 연구
- 연구개발 빅데이터 분석에 특화된 머신러닝 방법론을 개발

□ 연구개발성과
- 리눅스 운영체제에서 연구개발 빅데이터를 수집, 저장, 분석할 수 있는 분산 파일 시스템 구축
- 대용량 연구개발 빅데이터를 여러 서버(노드)에 분산 저장하고 처리할 수 있는 하둡 시스템의 활용
- 머신러닝과 R 언어를 이용하여 리눅스 하둡 시스템에서 연구개발 빅데이터의 효율적인 분석 진행
- 특허와 논문의 문서 데이터에 기반하여 가능한 많은 연구개발 빅데이터를 하둡 시스템에 저장하고 분석할 수 있도록 함
- RHadoop을 활용하고 필요하면 Python 언어의 사용도 고려

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
- 다양한 연구기관에서 이루어지는 연구개발의 계획 및 수립, 수행된 연구 결과에 대한 평가, 향후 연구개발이 필요한 기술의 예측에 활용되어 국가 및 민간기업의 연구개발 및 기술경쟁력을 향상이 기대됨
- 연구개발 빅데이터 플랫폼을 위한 리눅스 기반의 분산 파일 시스템의 구축, 연구개발 빅데이터의 분석에 최적화된 머신러닝 방법론에 대한 개발, 구축된 연구개발 빅 데이터의 분석결과에 대한 실제 적용과정에서 컴퓨터공학, 통계학, 산업공학, 기술 경영학 등 다양한 학문 분야에 대한 학제적 연계를 이끌어 향후 융합 교육 및 연구를 위한 실제적인 사례가 될 수 있음
- 본 연구에서 수행되는 전체 과정에 인공지능 시스템과 합쳐지면 연구개발지원을 위한 시너지 효과가 나타날 것으로 기대됨

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 6
• 1) 연구수행 결과 ... 6
• 2) 목표 달성 수준 ... 8
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 9
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 9
• 6. 참고문헌 ... 10
• 끝페이지 ... 12