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[국가R&D연구보고서] 다중센서를 이용한 인공지능 기반 강우량 산정 모형 개발
Development of AI-based Rainfall Estimation Model Using Multisensor 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 중앙대학교
Chung Ang University
연구책임자 이진욱
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-10
과제시작연도 2023
주관부처 교육부
Ministry of Education
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202400005497
과제고유번호 1345365374
사업명 이공학학술연구기반구축
DB 구축일자 2024-09-02
키워드 강우 산정.인공지능.컴퓨터비전.음향 분석.주파수 분석.Rainfall estimation.Artificial Intelligence.Computer vision.Acoustic analysis.Frequency analysis.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
다양한 관측기기들을 활용한 인공지능 기반 강우 산정 모형 개발

◎ 전체 내용
○ 영상, 음향, 진동 센서를 통해 얻어지는 자료들에 대한 수집 및 전처리 알고리즘 구축
○ 영상, 음향, 진동 센서를 이용한 각 단일센서별 인공지능 기반 강우 산정 모형 개발
○ 각 단일센서의 모형 결과를 연계한 인공지능 기반 통합 강우 산정 모형 개발

□ 연구개발성과
○ (전체) CCTV, 마이크, 진동 센서를 통한 자료 수집 및 전처리 알고리즘 구축

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구개발과제의 필요성 ... 4
  • 2) 연구개발과제의 목표 및 내용 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 1) (1차년도) 영상, 음향, 진동 자료 수집 및 처리에 관한 기술 현황 조사 ... 5
  • 2) (1차년도) 인공지능 응용 선행연구 및 기술 조사 ... 5
  • 3) (2차년도) 실내 실험 및 실환경에 대한 Sample DB 구축 ... 6
  • 4) (2차년도) 전처리 알고리즘 개발 및 인공지능 기반 단일 모형 개발 ... 7
  • 5) (2차년도) Sample DB를 이용한 타당성 검토 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 8
  • 1) 연구수행 결과 ... 8
  • 2) 목표 달성 수준 ... 9
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 9
  • 5. 연구개발성과 및 활용 계획 ... 9
  • 1) 연구성과 ... 9
  • 2) 연구성과 활용계획 ... 10
  • 6. 참고문헌 ... 10
  • 끝페이지 ... 10

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참고문헌 (25)

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