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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 박찬영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400006018 |
과제고유번호 | 1711162663 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-02 |
키워드 | 이종정보그래프.그래프 신경망.데이터마이닝.기계학습.인공지능.Heterogeneous Information Network.Graph Neural Network.Data Mining.Machine Learning.Artificial Intelligence. |
□ 연구개요
- 연구목적: 폭발적으로 증가하고 축적되고 있는 이종 빅데이터를 활용하여 유의미한 지식을 추출하고, 더 나아가 사용자의 의사결정을 지원하는 시스템의 개발하는 것.
- 연구의 특장점
• 이종 데이터를 자유자재로 활용할 수 있는 통합 프레임워크를 개발하여 빅데이터를 편리하고 효과적으로 모델링 함. 특정 태스크 및 특정 데이터에 국한된 제한적인 모델이 아닌, 다양한 데이터를 통합해 다양한 태스크에 범용적으로 활용할 수 있는 시스템을 개발함.
• 시간의 흐름에 따라 지속적으로 추가 및 축적되는 데이터를 추
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