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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국가녹색기술연구소 |
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연구책임자 | 한범진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-02 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400006064 |
과제고유번호 | 1711186819 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-02 |
키워드 | 공동주택.내진보강.우선순위.알고리즘.머신러닝.Apartment buildings.Retrofit.Priority.Algorithm.Machine learning. |
□ 연구개요
본 연구는 머신러닝 기반 공동주택 내진성능 확보를 위한 보강 우선순위 평가 모델을 개발하는 것이다. 기존 공공건축물은 비내진 시설에 대한 내진보강 우선순위 평가, 절차 및 방법 등이 마련되어 진행 중이나, 민간 소유인 공동주택은 강제할 수 있는 방법이 없으며, 내진보강을 위한 관련 선행 연구 및 지침 등이 미비하여 대국민 안전차원의 선제적 대응방안이 매우 미흡한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 머신러닝 기법을 이용하여 공동주택의 내진보강을 위한 관련 영향요인을 도출하고, 그 우선순위를 예측하기 위한 모델을 개발하
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