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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
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연구책임자 | 이재홍 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400006378 |
과제고유번호 | 1711169818 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-04 |
키워드 | 치과 임플란트.딥러닝.인공지능.치근단 방사선.파노라마 방사선.Dental implant.Deep learning.Artificial intelligence.Periapical image.Panoramic image. |
□ 연구개요
■ 치과용 임플란트 시스템 검출 및 분류에 최적화된 표본데이터베이스의 확보 및 인공지능 기반의 딥러닝 알고리즘의 개발 및 최적화, 임상의사결정지원시스템으로 임플란트 시스템 검출 및 분류에 활용하기 위하여 임상의사와의 비교 평가 및 신뢰성 검증을 수행하였음.
■ 본 연구를 통해서 임플란트 시스템 분류 관련 인공지능 연구는 딥러닝 알고리즘의 효용성 및 신뢰성을 검증하였으며, 차후 인공지능 기반의 치과용 방사선 사진 기반의 진단 의료기기 구현에 도움이 될 수 있을 것으로 고려됨.
□ 연구 목표대비 연구
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