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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 김미래 |
보고서유형 | 단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400006492 |
과제고유번호 | 1711185013 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-04 |
키워드 | 고체산화물 연료전지.열-응력 동시 측정.인광물질.빅데이터.인공지능.Solid Oxide Fuel Cell.Simultaneous temperature-stress measurement.Phosphorescent particle.Big data.Artificial Intelligence. |
□ 연구 목표 및 내용
◼ 최종 목표
본 연구는 기능성 인광 입자를 사용하여 온도와 응력을 동시에 측정하는 기술을 개발하고, 빅데이터의 딥 러닝을 통한 인공지능 기반 고장예지 플랫폼을 구축하여 고온용 고체산화물연료전지 (Solid Oxide Fuel Cell, SOFC)의 성능 향상 및 평가 기술 개발을 최종 목표로 함.
- 온도/응력 감응성 인광입자를 적용하여 비접촉식 온도장 및 응력장 동시 측정기술을 개발함.
- 다양한 변수에 따른 실험 데이터를 기반으로 변수와 SOFC 성능간의 관계를 정립하고, 딥 러닝(
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