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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성결대학교 |
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연구책임자 | 임상순 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400007056 |
과제고유번호 | 1711192648 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-09 |
키워드 | 사물인터넷.딥러닝.무선 신호.분류.Internet of Things.Deep Learning.Wireless Signal.Classification. |
※ 연구개요
□ 최종 연구 목표
· 본 연구는 다양한 무선 기기가 공존하는 사물인터넷 환경에서 8PSK, AM-DSB, AM-SSB, BPSK, CPFSK, GFSK, PAM4, QAM16, QAM64, QPSK, WBFM 등의 서로 다른 통신 표준으로 동작하는 기기들의 존재를 정확하게 분류하여 네트워크 상황을 분석할 수 있는 프레임워크 개발을 목표로 한다.
□ 연차별 연구목표
· 1차년도에는 사물인터넷 환경에서 발생하는 무선 신호 샘플 수집 기술을 개발하고 2차년도에는 딥러닝 기반 무선 신호 특성 분석
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