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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국외국어대학교 Hankuk University of Foreign Studies |
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연구책임자 | 이석룡 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400007163 |
과제고유번호 | 1711191873 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-09 |
키워드 | 작업 공간.동작 인지.자세 인지.자세 평가.심층신경망.work space.activity recognition.posture recognition.posture evaluation.deep network. |
□ 연구개요
본 연구의 최종 목표는 생산 현장이나 사무실 등에서 일하는 작업자의 동작(activity) 및 작업 자세(working posture)를 인지하고, 이를 분석하여 적절하게 대처함으로써 근골격계 질환을 예방하고 건강한 작업공간을 구현하는 것이다.
작업공간에 설치된 CCTV, RGB-Depth 카메라 등의 기기와 작업자가 휴대/착용하는 스마트폰이나 웨어러블 센서 등의 다양한 센서를 사용하여 동작 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 심층신경망 기술을 이용하여 복합적으로 분석함으로써, 작업자의 동작과 작업 자세를 인
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