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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광운대학교 Kwangwoon University |
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연구책임자 | 박규동 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400007226 |
과제고유번호 | 1711190988 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-09 |
키워드 | 인공지능.기계학습.편향.융합.데이터.Artificial Intelligence.Machine Learning.Bias.Convergence.Data. |
□ 연구개요
최종목표: 다양한 사회적 의사결정에서 기계학습(Machine Learning, 이하 AI-ML) 기반 알고리즘 기술을 활용할 때 발생하는 편향(Bias)을 다각적으로 분석하고 이를 완화하기 위한 프레임워크를 개발하여 분야별로 적용
연구특징: (1) 편향 문제를 사회·기술·법 측면에서 다각적으로 이해하고 해결방안을 통합적으로 도출 (2) 단일관점이 아닌 융합 관점에서 알고리즘의 편향에 관한 도전과제 해결 (3) 한국사회의 특성과 분야별 수요를 반영한 한국형 편향개선방안과 이를 구현하는 프레임워크를 개발하고 사회
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