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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 Soongsil University |
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연구책임자 | 최대선 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400007401 |
과제고유번호 | 1711191106 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-10 |
키워드 | 인공지능.적대적 예제.딥러닝.보안.Artificial intelligence.Adversarial examples.Deep Learning.Security. |
□ 연구개요
적대적 공격에 대한 모델의 강건성이 부족하고 여전히 다수의 취약점이 존재하며 블랙박스 환경에서의 적대적 공격이 미흡하여 적대적 공격에 대한 인공지능 모델의 취약성 분석 및 자동화된 통합 방어 기술 개발을 목표로 연구함
□ 연구 목표대비 연구결과
⊙ SCI급 논문
- 7편 게재하여 목표 달성 수준 5편 대비 초과 달성
⊙ 국내 학술지
- 9편 게재하여 목표 달성 수준 3편 대비 초과 달성
⊙ 특허 출원
- 7건 출원하여 목표 달성 수준 2건 대비 초과 달성<
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