초록 ▼

□ 연구개요
컴퓨터 비전 분야의 기본 요소로 객체 검출, 객체가 현재 하고 있는 행동 인식, 객체의 식별 확인에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 객체 검출은 미리 정한 라벨의 객체를 영상 안에서 찾아 해당하는 객체의 위치와 크기를 검출하는 작업이다. 심층 신경 회로망으로 대표되는 다양한 딥러닝 기술의 적용한 기술들이 고전적인 방법들을 성능 면에서 압도하면서 현재까지 객체 검출 기술은 급속도록 발전하고 있다. 본 연구에서는 새로운 영상 센서가 아닌 철도 역사에 다양하게 설치되어 있는 기존 카메라들을 이용하여 사람을 검출하는 알

□ 연구개요
컴퓨터 비전 분야의 기본 요소로 객체 검출, 객체가 현재 하고 있는 행동 인식, 객체의 식별 확인에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 객체 검출은 미리 정한 라벨의 객체를 영상 안에서 찾아 해당하는 객체의 위치와 크기를 검출하는 작업이다. 심층 신경 회로망으로 대표되는 다양한 딥러닝 기술의 적용한 기술들이 고전적인 방법들을 성능 면에서 압도하면서 현재까지 객체 검출 기술은 급속도록 발전하고 있다. 본 연구에서는 새로운 영상 센서가 아닌 철도 역사에 다양하게 설치되어 있는 기존 카메라들을 이용하여 사람을 검출하는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 한다. 또한 이를 바탕으로 철도 역사에서 필요한 지능형 영상 분석 기술들을 개발하는 것을 목표로 한다. 이 목표들을 달성하기 위해 다음과 같은 알고리즘들을 개발한다.
- 카메라 기종별, 카메라 설치 장소별 사용자 검출 및 추적 알고리즘 최적화
- 철도 역사 내 제한구역 사용자 침입 알고리즘 개발
- 철도 플랫폼의 사용자 밀도 측정 알고리즘 개발
- 사용자 넘어짐 인식 알고리즘 개발
- 다양한 방향으로 이동하는 걸음걸이 인식기 개발
- 걸음걸이 인식을 이용한 re-identification 알고리즘 개발

□ 연구 목표대비 연구결과
연구 목표를 위해 다음과 같은 연구들을 수행하였다.
- 다양한 생성형 인공지능 기반의 데이터 증강을 이용한 침입 알고리즘 개발
- 철도 시설에서의 사용자 밀도 측정 시스템 개발
- SOTA보다 우수한 시간 정보 융합을 이용한 넘어짐 감지 알고리즘 개발
- SOTA보다 우수한 Temporal Deformable 3D Convolution 기반의 걸음걸이 인식기 개발
- 다양한 환경에서 성능이 우수한 걸음걸이 인식기 개발

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
2016년 상트페트르부르크 지하철 및 2017년 브뤼셀 중앙역 등 철도 역사와 같이 개방성이 높은 다중이용시설을 대상으로 하는 해외의 철도테러가 계속적으로 발생하고 있다. 세계 각국이 안전을 위해 CCTV, 보안검색대, 폭발물 탐지기 등 인력에 의한 단순 감시 및 주요 철도역 등에서 보안검색을 시행중이나 효율적인 인력활용이 저하되고 선별적 검색으로 인해 감시범위가 제한되고 피검사자의 선정 등 불편을 초래하고 있다. 이를 해결하기 위한 대안으로 지능형 영상 보안 기술 개발과 그 활용에 대한 중요성이 증대되고 있다. 한편 지능형 영상 인식 시스템은 자동 영상분석 및 해석 기술을 기반으로 객체의 검출, 추적 및 행위인식 등의 기능을 포함하기 때문에 엄청난 계산량으로 인해 별도의 장비로 존재하는 등 많은 제약이 따른다. 따라서 본 연구에서는 철도 역사에서 이용될 수 있는 다양한 딥러닝 기반의 객체 검출 시스템을 평가하고 최적화한다. 또한 이 기술을 바탕으로 객체의 행동을 분석하는 알고리즘을 제안한다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
• 2.1. 1차년도 ... 4
• 2.2. 2차년도 ... 8
• 2.3. 3차년도 ... 10
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 14
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 14
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
• 3) 목표 달성 수준 ... 14
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 14
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 14
• 6. 자체점검표 ... 15
• 7. 참고문헌 ... 15
• 끝페이지 ... 34