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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국농수산대학교 |
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연구책임자 | 채철주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400008102 |
과제고유번호 | 1711186462 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-24 |
키워드 | 디지털 농업.농업 빅데이터.농업 인공지능.농작물 환경인자.농업 큐레이션.Digital agriculture.Agricultural Big Data.Agricultural artificial intelligence.Environmental factors for crops.Agricultural curation. |
□ 연구개요
본 연구에서는 다양한 온라인 플랫폼의 농업 빅데이터 수집하여 데이터를 분산 저장 할 수 있는 서버시스템 구축하고 데이터를 분류·클러스터링하여 딥러닝 알고리즘에 적용하여 실제 농업 현장에 분석·예측할 수 있는 연구를 수행하였다. 농업 빅데이터는 온라인 플랫폼과 본 연구책임자와 협업하고 있는 농업연구기관에서 수집한다. 실제 농업 현장 적용을 위해서 본 연구책임자의 교내 연구시설인 스마트팜 온실을 이용하여 특정 기후조건을 형성하여 연구를 수행하였다.
□ 연구 목표대비 연구결과
다출처 농업 빅데이터 수집
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