초록 ▼

□ 연구개요
아밀로이드 뇌혈관병증 환자에서 뇌영상 바이오마커 및 뇌혈관반응성 탐색을 통한 질병 진행 예측 모델을 개발함
[코호트구축] 아밀로이드 뇌혈관병증 영상 마커를 가진 환자의 코호트를 구축
[질병 진행 예측 마커로서 뇌혈관반응성 탐색] 관련 연구분야 최초로 뇌혈관반응성을 가장 정확하게 정량화할 수 있는 Prospective end-tidal CO2 targeting 방법을 통한 blood-oxygen level-dependent (BOLD) MRI 기술을 적용
[추적 데이터를 활용한 예후 예측 모델 개발]

□ 연구개요
아밀로이드 뇌혈관병증 환자에서 뇌영상 바이오마커 및 뇌혈관반응성 탐색을 통한 질병 진행 예측 모델을 개발함
[코호트구축] 아밀로이드 뇌혈관병증 영상 마커를 가진 환자의 코호트를 구축
[질병 진행 예측 마커로서 뇌혈관반응성 탐색] 관련 연구분야 최초로 뇌혈관반응성을 가장 정확하게 정량화할 수 있는 Prospective end-tidal CO2 targeting 방법을 통한 blood-oxygen level-dependent (BOLD) MRI 기술을 적용
[추적 데이터를 활용한 예후 예측 모델 개발] 3년간의 영상 및 임상 검사 추적 데이터를 획득하여 뇌영상 바이오마커 및 뇌혈관반응성 데이터를 활용한 질병 진행 (인지저하 및 뇌혈관병변의 진행) 예측 모델 개발

□ 연구 목표대비 연구결과
[코호트구축 완료] 기억장애 클리닉에 내원하는 전형적인 아밀로이드 뇌혈관병증의 영상 특성을 가진 60명 이상의 환자 코호트 구축, 대조군으로 고혈압성 뇌혈관병증의 영상 특성을 가진 환자 15명 및 뇌의 소혈관성병변이 확인되지 않은 10명의 코호트를 구축함
[질병 진행 예측 마커로서 뇌혈관반응성 탐색] 총 48명(50명 목표)의 임상 참여자에서 Prospective end-tidal CO2 targeting BOLD MRI 영상 확보함
[뇌영상 바이오마커 데이터베이스 구축] 뇌영상 바이오마커 (엽상/심부 미세출혈, 표재철침착증, 혈관주위공간, 열공경색, 대뇌백색질변화 정도) 데이터베이스 구축함
[단면 연상 분석을 활용한 데이터 분석] 단면적 영상 분석을 활용한 데이터 분석: 뇌영상 바이오마커를 활용한 아밀로이드 양성 구분을 위한 기계학습 알고리즘 개발함
[추적 데이터를 활용한 예후 예측 모델 개발] 3년간의 영상 및 임상 검사 추적 데이터를 획득하여 뇌영상 바이오마커 및 뇌혈관반응성 데이터를 활용한 질병 진행 (인지저하 및 뇌혈관병변의 진행) 예측 인자를 확인함

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
뇌출혈을 첫 증상으로 진단되는 기존의 아밀로이드 뇌혈관병증 코호트와 달리 본 연구에서는 최초로 인지저하를 주소로 하는 아밀로이드 뇌혈관병증 환자 코호트를 구축하여 진단 및 예후 예측의 뇌영상 바이오마커를 발굴하는 연구를 수행하였고, 이러한 코호트에서의 감별 진단, 예후 예측을 위한 모델을 제안함으로써 임상적 유용성이 클 것으로 기대됨. 또한 기존과 영상학적 및 임상학적 특성이 상이한 아밀로이드 뇌혈관병증 코호트에서, 뇌혈관반응성 탐색을 기존 연구에서와 새로운 방식으로 확인함으로써, 향후 연구 방향에 대한 가이드를 제공할 수 있을 것으로 생각됨.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 연구의 목적 ... 4
• 2) 연구의 필요성 ... 4
• 3) 연구 범위 ... 6
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 7
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 8
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 8
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
• 3) 목표 달성 수준 ... 14
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 15
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 16
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 16
• 6. 자체점검표 ... 16
• 7. 참고문헌 ... 17
• 끝페이지 ... 36