초록 ▼

□ 연구개요
• 본연구는 갑상샘눈병증 질환에서 인공지능에 기반한 진단 및 치료 알고리즘 개발과 이에 기반한 진료지원 시스템을 구현하고자 하였음. 이를 위한 구체적 내용은 다음과 같음
- 갑상샘 질환에서 갑상샘눈병증 발병 예측 및 갑상샘눈병증 표준데이터 구축
- 갑상샘눈병증 질환에서 조기진단 및 치료, 수술 알고리즘 개발
- PC기반 진료지원 시스템 구현

□ 연구 목표대비 연구결과
• 갑상샘눈병증 표준데이터 구축하였고 의료영상 자동 분할 구획(segmentation) 알고리즘 개발함.
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□ 연구개요
• 본연구는 갑상샘눈병증 질환에서 인공지능에 기반한 진단 및 치료 알고리즘 개발과 이에 기반한 진료지원 시스템을 구현하고자 하였음. 이를 위한 구체적 내용은 다음과 같음
- 갑상샘 질환에서 갑상샘눈병증 발병 예측 및 갑상샘눈병증 표준데이터 구축
- 갑상샘눈병증 질환에서 조기진단 및 치료, 수술 알고리즘 개발
- PC기반 진료지원 시스템 구현

□ 연구 목표대비 연구결과
• 갑상샘눈병증 표준데이터 구축하였고 의료영상 자동 분할 구획(segmentation) 알고리즘 개발함.
• 갑상샘질환에서 갑상샘눈병증 발병 예측 알고리즘 개발을 위해 후향적 기록 및 빅데이터를 이용하여 위험인자를 발굴하고 이를 조합한 발병예측 알고리즘을 개발함
• 갑상샘눈병증 조기진단 알고리즘 개발을 위해 눈꺼풀과 CT 영상을 군집화하여 6군으로 분류한 뒤 각 특성에 따른 자동화된 조기진단 알고리즘 개발함
• 갑상샘눈병증 치료알고리즘 개발을 위해 활동성을 판단하는 알고리즘과 활동성과 중증도를 동시에 판단하는 알고리즘을 개발함
• 갑상샘눈병증 수술알고리즘 개발을 위해 4가지 방법의 안와감압술에 따른 수술결과, 사시와 복시 발생, 수술 이후 외안근변화 등을 예측하는 알고리즘 개발함
• 눈영상을 자동으로 분석하여 계측값과 질병여부를 판별하는 진료지원 시스템 알고리즘을 개발하고 user interface를 만들어 구현함.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
• 객관적이고 정확한 갑상샘눈병증의 진단, 치료 및 수술 시기 결정, 예후판정 등 진료 과정 전반에 적용함으로써 오진이 줄고 그로 인한 불필요한 의료비용을 감소시킬 수 있을 것으로 기대함.
• 웹이나 어플리케이션으로 구성해서 공개함으로써 해당 의료정보를 필요로 하는 사회 구성원들의 수요을 충족할 수 있고 원격 및 비대면진료에 활용하여 양질의 의료에 대한 접근성을 높일 것으로 기대됨.
• 의학과 접목가능한 인공지능 및 컴퓨터 프로그램 개발에 대한 자극 및 융합연구에 기여할 것으로 기대됨

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 6
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 6
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
• 3) 목표 달성 수준 ... 15
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 15
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 16
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 16
• 6. 자체점검표 ... 17
• 7. 참고문헌 ... 17
• 끝페이지 ... 34