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[국가R&D연구보고서] 인공지능을 기반으로 한 비조영증강 및 조영증강 복부 단층촬영 영상의 쓸개관 돌의 진단 정확도 개선기술 개발
Development to improve diagnostic accuracy in choledocholithiasis using non-contrast or contrast enhanced CT 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한림대학교
HalLym University
연구책임자 박재근
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2024-03
과제시작연도 2023
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202400009375
과제고유번호 1711181493
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2024-10-02
키워드 쓸개관 돌.딥러닝.기계학습.단층촬영.진단.bile duct stone.deep learning.machine learning.computed tomography.diagnosis.

초록

□ 연구개요
쓸개관 돌(Bile duct stone)에 의한 담도계 패혈증은 의심되는 즉시 빠른 진단과 적절한 치료가 필요한 응급질환 중 하나이며, 적절히 치료받지 못한 경우 높은 사망률을 보인다. 현재 쓸개관 돌을 진단하고 치료하는 gold standard는 민감도와 특이도 높고 빠르고 정확한 영상을 얻을 수 있는 내시경역행담췌관조영술(ERCP)이나, 침습적이고 시술 관련 급성 합병증(담관염, 췌장염, 천공 등)의 가능성이 있다는 단점이 있다. 따라서 임상적으로 급성기 응급실을 내원한 환자에서는 대부분 조영제를 이용한 CT

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • (1) 연구의 필요성 ... 4
  • (2) 연구의 가설 및 목표 ... 5
  • (3) 연구의 범위 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • (1) 데이터 수집, 분류 및 라벨링 ... 5
  • (2) 알고리듬 개발 및 검증 ... 6
  • (3) 특허 출원 ... 6
  • (4) 논문 출판 및 후속 연구 계획 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 7
  • 3) 목표 달성 수준 ... 7
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 8
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 8
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 9
  • 6. 자체점검표 ... 9
  • 7. 참고문헌 ... 9
  • 끝페이지 ... 16

참고문헌 (25)

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