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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 이선미 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400008170 |
과제고유번호 | 1711181479 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-24 |
키워드 | 코로나 19 감염확산.행위자 기반 모형.기초 재생산 감염 지수 추정.근사 베이지안 계산.유전적 알고리즘.COVID-19 transmission dynamics.Agent based modeling.The basic reproduction number.Approximate bayesian computation.Generic algorithm. |
□ 연구개요
본 연구는 행위자 기반 모델링을 통해 신종 감염병 확산 현상을 분석하고 이를 예측하는 모형을 개발한다. 따라서 한국에서의 코로나 19 확산 패턴 특정을 위해 지역별, 연령별, 집단 감염에서의 확산 특성을 분석한다. 또한, 분석한 특성을 매개변수화 하여 행위자별 속성을 모델에 포함한 행위자 기반 모형을 구축한다. 그리고 이러한 모형에 알맞는 R0의 정교한 추정방법론을 개발한다. 이를 통해 감염병의 효과적인 확산 방지 및 제어 대책에 대한 효과적인 방안을 도출하는 데에 기여한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
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