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NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 Chosun University |
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연구책임자 | 김세진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400009085 |
과제고유번호 | 1711181018 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-10-02 |
키워드 | 초연결 지능형 네트워크.엣지 컴퓨팅.스몰셀.강화학습.자원관리.Hyper-connected Intelligent Network.Edge Computing.Small-cell.Reinforcement Learning.Resource Management. |
□ 연구개요
본 연구에서는 초연결 지능형 네트워크(Hyper-connected Intelligent Network, HIN)에서 통합된 OFDMA 스몰셀(Small-cell)/Wi-Fi 6 기지국을 이용한 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 기반 유무선 네트워크 자원관리 최적화 방법을 연구한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구에서는 통합된 OFDMA 스몰셀/Wi-Fi 6 기지국을 이용한 엣지 컴퓨팅 기반 유무선 네트워크 자원관리 최적화 방법 연구를 위해 총 3년 동안 아래의 연구를 진행하였다.
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