초록 ▼

□ 연구개요
• 본 연구는 어선의 항적 데이터, 수협 위판데이터, 해양환경데이터등 해양수산 빅 데이터를 이용하며, 해양수산 빅데이터 및 인공지능(딥러닝) 기술을 활용하여 어선의 조업/비조업을 식별하고, 조업 종류를 판별한다.
• ① 어선 조업/비조업 판별기술 개발 및 조업종류 판별 기술 개발, ② 어선조업 및 수협위판 데이터 기반 수산자원 모니터링 체계 개발, ③ 해양수산 빅데이터 기반 수산자원(어황) 예측 기술 개발을 통해 불법조업 판별, 연근해 수산자원 예측 기술 개발을 목표로한다.

□ 연구 목표대비 연구

□ 연구개요
• 본 연구는 어선의 항적 데이터, 수협 위판데이터, 해양환경데이터등 해양수산 빅 데이터를 이용하며, 해양수산 빅데이터 및 인공지능(딥러닝) 기술을 활용하여 어선의 조업/비조업을 식별하고, 조업 종류를 판별한다.
• ① 어선 조업/비조업 판별기술 개발 및 조업종류 판별 기술 개발, ② 어선조업 및 수협위판 데이터 기반 수산자원 모니터링 체계 개발, ③ 해양수산 빅데이터 기반 수산자원(어황) 예측 기술 개발을 통해 불법조업 판별, 연근해 수산자원 예측 기술 개발을 목표로한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
◼ 해양수산 빅데이터 체계 구축
• 선박항해 및 해양환경 데이터 수집 및 분석체계 구축
• 어선 어획관련 환경데이터(조석, 해양환경, 수심, 해저상태, 주광유무 등) 수집 및 분석체계 구축
◼ 어선 조업분류(조업종류) 및 조업행태판별(조업/비조업) 모델 개발
• 연근해어업(7개 업종) 조업 패턴 분석, 어업별 조업/비조업 특징분석
• 공간통계기반 어선/비어선 분류 모델 개발 (추가연구)
• 어업별 조업/비조업 판별 라벨링 툴 제작 및 라벨링
• 어선 조업판별 딥러닝 모델 고도화
• 어선 선박항해 및 해양환경데이터 기반 조업별 조업/비조업 판별 딥러닝 모델 개발
◼ 수산자원 모니터링 체계 구축
• 어선조업 및 수협위판 데이터 기반 어선의 해역 조업량 추정 및 보정기술 개발
• 수산자원 모니터링 체계 구축( 해역별, 어종별, 업종별, 시간별 조업량 분석결과 제공)
◼ 수산자원(어황) 예측 기술개발
• 딥러닝 기반 해역별 수산자원(어황) 예측 모델 개발 및 검증
◼ 계획한 정량적 연구 실적
SCI급 논문 3편
비SCI급 논문 3편
학술대회 2편
특허출원/등록 2건
• SCI급 논문 4편 (133%)
• 비SCI급 논문 3편 (100%)
• 학술대회 11편 (550%)
• 특허출원/등록 2건(100%)
• 인력배출 2명(석사2) (추가실적)
• 기술이전 2건(5천만원) (추가실적)

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
• (과학적 수산자원평가 및 통계관리 강화) 본 연구결과를 통해 어항 수협위판 중심의 어업자원 관리가 해역의 시기 및 구역별, 어종별, 어선어업별, 위판장별 통계분석이 가능합니다. 이를 활용하여 TAC 어종 설정 및 금어기 및 조업금지 구역 설정 등이 가능하여 수산자원을 체계적으로 관리할 수 있습니다.
• (어획 효율 강화) 본 연구 결과인 연근해 수산자원 변동예측 모델을 활용하여 위판장 중심의 어황예측에서 해역의 상세구역별, 시기별 어황예측이 가능합니다. 또한 제안 모델은 기후변화에 따른 어류 회유경로 변화도 반영이 가능합니다. 이를 통해 어민들의 단위노력당 어획량이 증가하여 어가 수익증대가 가능합니다.
• (불법조업 예방) 종 연구의 어선조업판별기술은 어선이 허가받는 면허 이외의 조업을 하는지 탐지가 가능하며, 조업/비조업 유무도 판별이 가능할 것입니다. 이를 통해 무분별한 해상 불법조업을 방지하고, 상괭이 등 멸정어종 등의 어로행위에 대한 보호도 가능할 것입니다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1.1 연구의 필요성 ... 4
• 1.2 연구의 목표 및 내용 ... 5
• 1.3 연구개발과제의 추진전략·방법 ... 5
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
• 1) 해양수산 빅데이터 수집 및 자동수집 체계 구축 ... 6
• 2) 어선 조업분류(조업종류) 및 조업행태 분류(조업/비조업) 모델 개발 ... 7
• 3) 수산자원 모니터링 체계 구축 ... 11
• 4) 수산자원(어황) 예측 기술개발 ... 12
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 13
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 13
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
• 3) 목표 달성 수준 ... 14
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 14
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 14
• 6. 자체점검표 ... 15
• 7. 참고문헌 ... 15
• 끝페이지 ... 36