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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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연구책임자 | 이창준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400009194 |
과제고유번호 | 1711180080 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-10-02 |
키워드 | 콘크리트.수분확산해석.인공신경망.수분확산계수모형.Concrete.Moisture diffusion analysis.Artificial Neural Network.Moisture diffusion Model. |
□ 연구개요
본 연구의 목적은 수분확산실험을 통해 관측할 수 있는 콘크리트 내부 공극의 상대습도 데이터를 이용하여 ANN(Artificial Neural Network)을 기반으로 콘크리트 수분확산계수모형을 역추정하는데 있다. 또한 역추정된 ANN 모형을 수분확산해석에 적용하여 콘크리트 내부 수분분포를 정확하게 예측하는데 있다.
□ 연구 목표대비 연구결과
(1차년도 목표 : 1차원 비선형 수분확산해석 및 ANN 기반 수분확산계수모형 역추정 알고리즘 검증 및 수치적 검증)
○ 수분확산해석이론을 바탕으로 수
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