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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동국대학교 DongGuk University |
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연구책임자 | 임수철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400009714 |
과제고유번호 | 1711163385 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2025-01-14 |
키워드 | 로봇.원격제어.햅틱스.생성적 적대 신경망.힘 추정.Robot.Teleoperation.Haptics.Generative Adversarial Network.Force estimation. |
□ 연구개요
사용자가 로봇 원격제어 시 네트워크 및 물리적 거리의 한계를 극복하고 영상을 전달하기 위해, 원격지에서 사용되는 큰 이미지의 전송 빈도수를 줄여 전송한 지연된 영상 정보, 지연돼서 받는 로봇의 상호작용 힘 정보 및 원격 조작 정보를 조종자의 조종값과 같이 사용하여 GAN(Generative Adversarial Networks) 기법을 통하여 실시간 영상 생성 및 상호작용 힘 생성 방법을 개발하고 이 영상 및 힘 정보를 사용자에게 피드백하여 원격로봇 제어함
□ 연구 목표대비 연구결과
○ 저주파수
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