초록 ▼

◎ 연구개발목표 및 내용
■ 최종 목표
○ 농업생명공학정보센터(NABIC) 통합 관리 및 활용 체계 구축
○ 유전형 분석 대상 자원(이하 유전형자원) 선발 기반 구축
○ 선발 자원의 유전형 분석 및 핵심집단 선발 위한 유전형 정보 고도화
■ 전체 내용
< 농업생명공학정보센터(NABIC) 통합 관리 및 활용 체계 구축 >
○ 농업생명공학정보센터(NABIC) 운영 및 포탈 서비스
○ 농업생명공학정보센터(NABIC) 활용 체계 구축
< 유전자원 기초정보 기반 유전형자원 선발 기반 구축 ><

◎ 연구개발목표 및 내용
■ 최종 목표
○ 농업생명공학정보센터(NABIC) 통합 관리 및 활용 체계 구축
○ 유전형 분석 대상 자원(이하 유전형자원) 선발 기반 구축
○ 선발 자원의 유전형 분석 및 핵심집단 선발 위한 유전형 정보 고도화
■ 전체 내용
< 농업생명공학정보센터(NABIC) 통합 관리 및 활용 체계 구축 >
○ 농업생명공학정보센터(NABIC) 운영 및 포탈 서비스
○ 농업생명공학정보센터(NABIC) 활용 체계 구축
< 유전자원 기초정보 기반 유전형자원 선발 기반 구축 >
○ 수수 유전형자원 선발 및 유전체 DNA 확보
○ 기초정보 기반 유전형자원 선발 파이프라인 개발
< 수수 유전자원 유전형 분석 및 핵심집단 선발 유전형 정보 고도화 >
○ 수수 유전형자원 GBS 및 유전형 분석(Genotyping)
○ 유전형 정보 기반 수수 핵심집단 선발 파이프라인 개발
○ 수수 핵심집단 자원 유전형 재분석 및 전사체 해독
○ 수수 유전형 정보 고도화 및 발현정보 분석 파이프라인 개발
○ NABIC 웹 기반 유전형 분석 파이프라인 탑재 및 정보 고도화

◎ 연구개발성과
< 농업생명공학정보센터(NABIC) 통합 관리 및 활용 체계 구축 >
○ 농업생명공학정보센터(NABIC) 운영 및 포탈 서비스
- 데이터량 보유량 증가(17.4 TB), 데이터 제공량 증가(42.18 TB) 및 활용지원 287건 등 달성
○ 농업생명공학정보센터(NABIC) 활용 체계 구축
- 신규 시스템의 관리자 및 사용자 접근 권한(LDAP) 관리 확장, 보안을 위한 SSL 설치·설정, 프로그램 개발 3건 등 NABIC 활용 체계 구축
< 유전자원 기초정보 기반 유전형자원 선발 기반 구축 >
○ 수수 유전형자원 선발 및 유전체 DNA 확보
- 유전자원센터 보유 약 3,300 수수 자원 중 1,022개 자원 선발 및 2,590 개체 시료 확보
○ 기초정보 기반 유전형자원 선발 파이프라인 개발
- 기초정보 기반 자원 선발 파이프라인 구축 및 유전형 데이터 분석 등 유전형 자원 선발 기반 구축
< 수수 유전자원 유전형 분석 및 핵심집단 선발 유전형 정보 고도화 >
○ 수수 유전형자원 GBS 및 유전형 분석(Genotyping)
- 기초 특성 기반 핵심집단 유전형자원별 시퀀싱 및 유전형 정보 생산 (264 샘플)
- 핵심집단 유전형별 특성 분석 (Population structure, Phylogenetic Tree, 유전형 균질성 등)
○ 유전형 정보 기반 수수 핵심집단 선발 파이프라인 개발
- 핵심집단 선발 맞춤형 파이프라인 분석·개발
○ 수수 핵심집단 자원 유전형 재분석 및 전사체 해독
- 핵심집단 자원 유전형별 재분석(Resequencing) (487 자원 751 샘플)
- 핵심집단 자원 유전형별 전사체 해독(RNA-seq) (대표 96 샘플)
○ 수수 유전형 정보 고도화 및 발현정보 분석 파이프라인 개발
- 초고성능컴퓨터 기반 유전형 정보 분석 파이프라인 개발 (저작권 등록)
- 발현정보 분석 파이프라인 개발
○ NABIC 웹 기반 유전형 분석 파이프라인 탑재 및 정보 고도화
- 웹 기반 유전형 분석 파이프라인의 효율적인 관리를 위한 프로그램 개발 (저작권 등록)
- NABIC 웹 기반 유전형 GBS 분석 유전형 정보 고도화 (906 자원 1,888 개체)

◎ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
□ 농생명 디지털 전환 핵심 빅데이터 기반 확대
○ 안정적인 NABIC 시스템 관리를 통한 농생명 빅데이터의 지속적 확보
○ 빅데이터의 효과적인 수집·관리를 위한 통합 관리 및 활용 체계 마련
□ 디지털육종 등 융합기술 개발을 위한 유전체 빅데이터 기술 확대
○ 초고성능컴퓨팅 기반 유전형 정보 대량 분석 능력 확보를 통한 연구 효율 증가
○ 빅데이터 분석의 자동화 및 고도화를 위한 분석 파이프라인 기술 역량 강화
○ 유전형 빅데이터 기반 강화를 통한 디지털육종 등 신품종 육성 기술 개발 가속화

(출처 : 요 약 문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행내용 ... 6
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 7
• 1) 연구 수행 결과 ... 7
• (1) 정성적 연구개발성과 ... 7
• (2) 정량적 연구개발성과 ... 44
• 2) 목표 달성 수준 ... 47
• 4. 목표 미달 시 원인 분석 ... 48
• 1) 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 ... 48
• 2) 자체 보완 활동 ... 48
• 3) 연구개발 과정의 성실성 ... 48
• 5. 연구개발성과 및 관련 분야에 대한 기여 ... 48
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 48
• 7. 참고 문헌 ... 49
• 끝페이지 ... 50