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NTIS 바로가기주관연구기관 | 주식회사자연과기술 |
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연구책임자 | 김종태 |
참여연구자 | 이상호 , 정교철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-05 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 산림청 Korea Forest Service |
연구관리전문기관 | 한국임업진흥원 Korea Forestry Promotion Institute |
등록번호 | TRKO202400012532 |
과제고유번호 | 1405005969 |
사업명 | 산림분야재난재해의현안해결형연구개발 |
DB 구축일자 | 2024-10-07 |
키워드 | 실시간 모니터링.시공간 빅데이터.딥 러닝.산사태 예측 모델.산사태 조기경보 시스템.Real time monit oring.Big spatiotemporal Data.Deep-learning.Landslide prediction model.Landslide early warning system. |
□ 연구개발 목표 및 내용
ㆍ 최종 목표
영상 및 계측을 이용한 땅밀림 모니터링과 산사태 Web-GIS 및 조기경보 시스템 개발
ㆍ 전체 내용
- 지상센서를 이용한 실시간 및 장기 관측(3년 이상) 지반변위를 확보하고 위성영상 및 지구물리탐사법의 보조적 활용방법을 제시함으로써 조기경보시스템(landslide early warning system) 구축을 통한 실시간 예측 및 예방 방법 제시
∙ 실시간 모니터링 기법은 연구지역 강우량, 지하수위, 지반변위, 함수비, 간극수압, 산사태 및 토석류 체적량 데이터
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