일반적으로 문자인식 문제는 복잡한 알고리즘과 처리과정을 요한다. 하지만, 기존의 문자인식 시스템들은 소프트웨어로만 구성되어 있어, 빠른 문자인식을 수행하기 위해 성능이 좋은 컴퓨터 환경과 고가의 영상 Capture 장비 등이 필요하기 때문에 실용적이지 못한 경우가 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결할 수 있는 방안으로, FPGA를 이용하여 영상처리 및 문자인식 과정을 하드웨어화 하는 방법을 제안한다. 이것은 두 가지 의미를 지니는데, 첫째는 문자인식 분야의 복잡한 과정을 VHDL로 구현함으로써 VHDL의 구현 가능성 확대를 시도하는 것이며, 둘째는 실용적 측면에서 성능과 경제성을 겸비한 효과적인 ...
일반적으로 문자인식 문제는 복잡한 알고리즘과 처리과정을 요한다. 하지만, 기존의 문자인식 시스템들은 소프트웨어로만 구성되어 있어, 빠른 문자인식을 수행하기 위해 성능이 좋은 컴퓨터 환경과 고가의 영상 Capture 장비 등이 필요하기 때문에 실용적이지 못한 경우가 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결할 수 있는 방안으로, FPGA를 이용하여 영상처리 및 문자인식 과정을 하드웨어화 하는 방법을 제안한다. 이것은 두 가지 의미를 지니는데, 첫째는 문자인식 분야의 복잡한 과정을 VHDL로 구현함으로써 VHDL의 구현 가능성 확대를 시도하는 것이며, 둘째는 실용적 측면에서 성능과 경제성을 겸비한 효과적인 해결방안을 제시한다는 점이다. 이번 연구에서는 차량번호 인식모듈 하드웨어화를 목표로 하며, 차후 지문인식 모듈이나 공장자동화용 영상인식 모듈 등의 하드웨어화 연구에도 확장될 수 있을 것으로 본다.
일반적으로 문자인식 문제는 복잡한 알고리즘과 처리과정을 요한다. 하지만, 기존의 문자인식 시스템들은 소프트웨어로만 구성되어 있어, 빠른 문자인식을 수행하기 위해 성능이 좋은 컴퓨터 환경과 고가의 영상 Capture 장비 등이 필요하기 때문에 실용적이지 못한 경우가 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결할 수 있는 방안으로, FPGA를 이용하여 영상처리 및 문자인식 과정을 하드웨어화 하는 방법을 제안한다. 이것은 두 가지 의미를 지니는데, 첫째는 문자인식 분야의 복잡한 과정을 VHDL로 구현함으로써 VHDL의 구현 가능성 확대를 시도하는 것이며, 둘째는 실용적 측면에서 성능과 경제성을 겸비한 효과적인 해결방안을 제시한다는 점이다. 이번 연구에서는 차량번호 인식모듈 하드웨어화를 목표로 하며, 차후 지문인식 모듈이나 공장자동화용 영상인식 모듈 등의 하드웨어화 연구에도 확장될 수 있을 것으로 본다.
Generally, character recognition needs complicated algorithms and transaction processes. Existing systems require high computing power and expensive devices, because they consist of softwares only. So they had no practical use. This paper proposes a solution for this problem, where image processing ...
Generally, character recognition needs complicated algorithms and transaction processes. Existing systems require high computing power and expensive devices, because they consist of softwares only. So they had no practical use. This paper proposes a solution for this problem, where image processing and character recognition processes are implemented into hardware using FPGA's. This paper focuses on the following points : (1) it attempts to extend usage of VHDL by embodiment of the complicated processes of character recognition field. (2) it provides an effective solution which combines practicality and economical efficiency. Test on the implemented hardware shows us that it works correctly as described in VHDL. We believe this work can be extended easily for other areas such as finger printing recognition.
Generally, character recognition needs complicated algorithms and transaction processes. Existing systems require high computing power and expensive devices, because they consist of softwares only. So they had no practical use. This paper proposes a solution for this problem, where image processing and character recognition processes are implemented into hardware using FPGA's. This paper focuses on the following points : (1) it attempts to extend usage of VHDL by embodiment of the complicated processes of character recognition field. (2) it provides an effective solution which combines practicality and economical efficiency. Test on the implemented hardware shows us that it works correctly as described in VHDL. We believe this work can be extended easily for other areas such as finger printing recognition.
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