휘발성 향기성분의 감지가 가능한 6개의 MOS가 내장된제 1세대 전자코와 GC/SAW 센서로 구성된 2세대 전자코를 이용하여 건조김의 품질 특성을 측정하였고 또한 총 세균 수와 색도를 함께 측정하여 전자코와 상관관계를 밝혔으며, rosemary, lavendar 등의 허브 물질을 캔디 제조 시 사용되는 열처리 조건 하에서의 향의 변화와 또한 불규칙적인 유통조건에서의 실험조건 하에서 두부의 변질여부를 전자코로 판단할 수 있는지의 여부를 확인하였다. 우선 시중에서 판매되는 김을 구입하여 습도가 32%, 43%, 75%, 온도는 5℃, 15℃, 30℃에서 각각 김을 보관 한 후 저장 기간에 따른 김의 품질변화를 MOS 구성된 전자코와 ...
휘발성 향기성분의 감지가 가능한 6개의 MOS가 내장된제 1세대 전자코와 GC/SAW 센서로 구성된 2세대 전자코를 이용하여 건조김의 품질 특성을 측정하였고 또한 총 세균 수와 색도를 함께 측정하여 전자코와 상관관계를 밝혔으며, rosemary, lavendar 등의 허브 물질을 캔디 제조 시 사용되는 열처리 조건 하에서의 향의 변화와 또한 불규칙적인 유통조건에서의 실험조건 하에서 두부의 변질여부를 전자코로 판단할 수 있는지의 여부를 확인하였다. 우선 시중에서 판매되는 김을 구입하여 습도가 32%, 43%, 75%, 온도는 5℃, 15℃, 30℃에서 각각 김을 보관 한 후 저장 기간에 따른 김의 품질변화를 MOS 구성된 전자코와 SAW 센서를 바탕으로한 GC(z-Nose)를 이용하여 측정하였다. PCA 분석결과, 5℃, 32%에서 보관한 김의 경우는 저장기간이 지나도온도와 습도가 모두 낮아 김의 품질변화에는 영향을 미치지 않았으며,43%RH,75%RH에서 보관한 김의 경우는 저장기간이 지날수록 제 1 주성분 값이 양의 값(+0.2～0.4)에서 음의 값(-0.4～-0.2)으로 변화하는 경향으로 나타났다. RH 43%보다 75%의 경우가 더 뚜렷한 감소를 보였으며 높은 상대습도 조건에서는 15℃와 30℃에서 유사한 경향을 나타내었다. z-Nose로 얻은 데이터를 패턴 분석한 결과 저장 기간이 지나면서 저장 온도와 습도에 따라 변질된 향시성분의 차이를 보여 주었다. 이것은 미생물 수를 측정할 때와 마찬가지의 결과(r2=0.87)를 보였으며 색도와는 크게 영향이 없음을 알 수 있었다. 두 번째로는 허브 제품의 가공공정에 따른 품질관리를 하기 위하여 전자코를 이용하였다. Rosemary, Lavendar 등의 허브의 열처리(90, 130℃)에 따른 향의 변화를 MOS로 구성된 전자코와 GC-SAW detector로 구성된 전자코 두 가지를 사용하였다. 90℃에서 열처리한 로즈 마리는 시간이 지날수록 제1 주성분 값이 감소하는 것을 볼 수 있다. 온도를 130℃로 높여 가열 처리한 경우도 시간이 지날수록 향의 변화가 더 컸으며 라벤더의 경우도 마찬가지임을 확인하였다. 즉 열처리 시간 정도에 따라 허브 향의 변화가 일어남을 알 수 있었다.GC-SAW detector로 구성된 전자코의 경우도 열처리 시간에 따른 패턴 변화를 확인 할 수 있었다. 이것으로 보면 허브 캔디의 가공 공정에 따른 향의 품질변화를 전자코로 평가할 수 있음을 확인하였다. 마지막으로는 두부를 5, 15, 25℃로 저장 온도를 달리하여 저장시키고 저장 기간이 지남에 따라 생성되는 향기성분을 전자코로 측정하였다. 저장시킨 두부 모두 저장 일이 지남에 따라 제 1 주성분이 정(+)의 큰 점수에서 부(-)의 작은 점수 값으로 감소하였으며 아울러 4℃와 20℃에서도 반복적으로 번갈아 가며 저장하여 2일 간격으로 측정한 후 주성분 분석한 결과, 마찬가지로 제 1주성분 값이 감소하는 경향으로 나타났다. 5, 15, 25℃에서 얻어진 값으로 저장시킨 두부의 저장기간과 제 1주성분 값의 관계를 보면 기울기가 온도가 증가함에 따라 감소하는 것을 볼 수 있었고 직선적인 관계를 보임을 확인하였다. 이것을 이용하여 온도에 따른 반응속도 상수를 구한 결과 높은 상관관계를 보임을 확인하였다. 이것을 토대로 저장기간과 반응속도 상수와의 관계 그래프를 구한 후 우리가 직접 실험하지 않은 온도 조건에서의 그래프로부터 구하였으며4℃와 20℃에서의 반응속도 상수를 구하였고 이것을 이용하여 임의의 온도에서 반응속도 상수를 구할 수 있다. 구한 반응속도 상수를 이용하여 해당온도에서의 해당저장기간을 곱하여 temperature fluctuating 조건 하에서 저장한 두부의 변질여부를 예측한 결과 실측치와 7.75%의 오차 범위에서 예측하였다. 이와 같이 전자코를 이용한 식품의 품질관리는 합리적임을 알 수 있다.
휘발성 향기성분의 감지가 가능한 6개의 MOS가 내장된제 1세대 전자코와 GC/SAW 센서로 구성된 2세대 전자코를 이용하여 건조김의 품질 특성을 측정하였고 또한 총 세균 수와 색도를 함께 측정하여 전자코와 상관관계를 밝혔으며, rosemary, lavendar 등의 허브 물질을 캔디 제조 시 사용되는 열처리 조건 하에서의 향의 변화와 또한 불규칙적인 유통조건에서의 실험조건 하에서 두부의 변질여부를 전자코로 판단할 수 있는지의 여부를 확인하였다. 우선 시중에서 판매되는 김을 구입하여 습도가 32%, 43%, 75%, 온도는 5℃, 15℃, 30℃에서 각각 김을 보관 한 후 저장 기간에 따른 김의 품질변화를 MOS 구성된 전자코와 SAW 센서를 바탕으로한 GC(z-Nose)를 이용하여 측정하였다. PCA 분석결과, 5℃, 32%에서 보관한 김의 경우는 저장기간이 지나도온도와 습도가 모두 낮아 김의 품질변화에는 영향을 미치지 않았으며,43%RH,75%RH에서 보관한 김의 경우는 저장기간이 지날수록 제 1 주성분 값이 양의 값(+0.2～0.4)에서 음의 값(-0.4～-0.2)으로 변화하는 경향으로 나타났다. RH 43%보다 75%의 경우가 더 뚜렷한 감소를 보였으며 높은 상대습도 조건에서는 15℃와 30℃에서 유사한 경향을 나타내었다. z-Nose로 얻은 데이터를 패턴 분석한 결과 저장 기간이 지나면서 저장 온도와 습도에 따라 변질된 향시성분의 차이를 보여 주었다. 이것은 미생물 수를 측정할 때와 마찬가지의 결과(r2=0.87)를 보였으며 색도와는 크게 영향이 없음을 알 수 있었다. 두 번째로는 허브 제품의 가공공정에 따른 품질관리를 하기 위하여 전자코를 이용하였다. Rosemary, Lavendar 등의 허브의 열처리(90, 130℃)에 따른 향의 변화를 MOS로 구성된 전자코와 GC-SAW detector로 구성된 전자코 두 가지를 사용하였다. 90℃에서 열처리한 로즈 마리는 시간이 지날수록 제1 주성분 값이 감소하는 것을 볼 수 있다. 온도를 130℃로 높여 가열 처리한 경우도 시간이 지날수록 향의 변화가 더 컸으며 라벤더의 경우도 마찬가지임을 확인하였다. 즉 열처리 시간 정도에 따라 허브 향의 변화가 일어남을 알 수 있었다.GC-SAW detector로 구성된 전자코의 경우도 열처리 시간에 따른 패턴 변화를 확인 할 수 있었다. 이것으로 보면 허브 캔디의 가공 공정에 따른 향의 품질변화를 전자코로 평가할 수 있음을 확인하였다. 마지막으로는 두부를 5, 15, 25℃로 저장 온도를 달리하여 저장시키고 저장 기간이 지남에 따라 생성되는 향기성분을 전자코로 측정하였다. 저장시킨 두부 모두 저장 일이 지남에 따라 제 1 주성분이 정(+)의 큰 점수에서 부(-)의 작은 점수 값으로 감소하였으며 아울러 4℃와 20℃에서도 반복적으로 번갈아 가며 저장하여 2일 간격으로 측정한 후 주성분 분석한 결과, 마찬가지로 제 1주성분 값이 감소하는 경향으로 나타났다. 5, 15, 25℃에서 얻어진 값으로 저장시킨 두부의 저장기간과 제 1주성분 값의 관계를 보면 기울기가 온도가 증가함에 따라 감소하는 것을 볼 수 있었고 직선적인 관계를 보임을 확인하였다. 이것을 이용하여 온도에 따른 반응속도 상수를 구한 결과 높은 상관관계를 보임을 확인하였다. 이것을 토대로 저장기간과 반응속도 상수와의 관계 그래프를 구한 후 우리가 직접 실험하지 않은 온도 조건에서의 그래프로부터 구하였으며4℃와 20℃에서의 반응속도 상수를 구하였고 이것을 이용하여 임의의 온도에서 반응속도 상수를 구할 수 있다. 구한 반응속도 상수를 이용하여 해당온도에서의 해당저장기간을 곱하여 temperature fluctuating 조건 하에서 저장한 두부의 변질여부를 예측한 결과 실측치와 7.75%의 오차 범위에서 예측하였다. 이와 같이 전자코를 이용한 식품의 품질관리는 합리적임을 알 수 있다.
Two types of electronic nose were used for investigating quality of dried lavers, herbs and soybean curd. Dried lavers were stored at 5, 15, and 30℃ of RH 32, 43, and 75%. Herbs treated at 90 and 130℃ for 1, 5, 10 and 20 minutes and soybean curd stored at various temperatures. The electronic nose is...
Two types of electronic nose were used for investigating quality of dried lavers, herbs and soybean curd. Dried lavers were stored at 5, 15, and 30℃ of RH 32, 43, and 75%. Herbs treated at 90 and 130℃ for 1, 5, 10 and 20 minutes and soybean curd stored at various temperatures. The electronic nose is composed of metal oxide sensors and GC is based on SAW sensor. Quality change of foods were described by the sensitives (Rgas/Rair) of sensors. Principal component analysis(PCA) was carried out using the obtained data from six metal oxide sensors. The first principal component scores were correlated with qulaity changes of dried lavers. As storage time increased, the cluster of the stored lavers were seperated from that of fresh lavers. The chromatogram was obtained from GC based on SAW sensor. VaporPrint™ image was shown for pattern recognition, which showed a complete difference between the stored samples and the fresh one during storage. Microorganism of those dried lavers was counted during storage. Dried lavers stored at 30℃ in RH 75% had bacterial counts of 5.7×106 CFU/g after 8 day. Increase of microbial count correlated with the response of electronic nose (r^(2)=0.87). For herbs, as heating time increased, the cluster of the heated herbs was separated from that of control. For pattern analysis by VaporPrint™ image, it showed a difference based on heating time. The electronic nose could be easily measured quality changes of herbs. The result of the electronic nose showed significant changes in volatile profiles from soybean curds stored for a given period. The proportion of first principal component soybean curd was very high(0.891-0.984). The first principal component is correlated with the degree of freshness. As storage time increase, the principal component analysis plot extended from the right side (positive value of first principal component) through the middle to the left side (negative value). Analysis using electronic nose with pattern recognition was rapid and simple. And this technique could be an efficient method to predict shelf-life and evaluate quality in foods.
Two types of electronic nose were used for investigating quality of dried lavers, herbs and soybean curd. Dried lavers were stored at 5, 15, and 30℃ of RH 32, 43, and 75%. Herbs treated at 90 and 130℃ for 1, 5, 10 and 20 minutes and soybean curd stored at various temperatures. The electronic nose is composed of metal oxide sensors and GC is based on SAW sensor. Quality change of foods were described by the sensitives (Rgas/Rair) of sensors. Principal component analysis(PCA) was carried out using the obtained data from six metal oxide sensors. The first principal component scores were correlated with qulaity changes of dried lavers. As storage time increased, the cluster of the stored lavers were seperated from that of fresh lavers. The chromatogram was obtained from GC based on SAW sensor. VaporPrint™ image was shown for pattern recognition, which showed a complete difference between the stored samples and the fresh one during storage. Microorganism of those dried lavers was counted during storage. Dried lavers stored at 30℃ in RH 75% had bacterial counts of 5.7×106 CFU/g after 8 day. Increase of microbial count correlated with the response of electronic nose (r^(2)=0.87). For herbs, as heating time increased, the cluster of the heated herbs was separated from that of control. For pattern analysis by VaporPrint™ image, it showed a difference based on heating time. The electronic nose could be easily measured quality changes of herbs. The result of the electronic nose showed significant changes in volatile profiles from soybean curds stored for a given period. The proportion of first principal component soybean curd was very high(0.891-0.984). The first principal component is correlated with the degree of freshness. As storage time increase, the principal component analysis plot extended from the right side (positive value of first principal component) through the middle to the left side (negative value). Analysis using electronic nose with pattern recognition was rapid and simple. And this technique could be an efficient method to predict shelf-life and evaluate quality in foods.
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