여성의 유배우율, 초혼연령 및 취업비율과 합계출산율간의 상관관계를 지역통계자료를 이용하여 분석하였다. 차별출산력에 근거한 분석을 하기 위해서 통계청의 1995년, 2000년 및 2005년의 인구주택총조사 자료와 인구동태조사의 지역별 자료를 이용하였다. 통계처리는 상관분석과 회귀분석을 전체적, 시대별 및 출산수준에 따른 지역집단별로 차별하여 실시하였다. 분석결과에 사용된 출산력 영향요인 ...
여성의 유배우율, 초혼연령 및 취업비율과 합계출산율간의 상관관계를 지역통계자료를 이용하여 분석하였다. 차별출산력에 근거한 분석을 하기 위해서 통계청의 1995년, 2000년 및 2005년의 인구주택총조사 자료와 인구동태조사의 지역별 자료를 이용하였다. 통계처리는 상관분석과 회귀분석을 전체적, 시대별 및 출산수준에 따른 지역집단별로 차별하여 실시하였다. 분석결과에 사용된 출산력 영향요인 설명변수는 각각 25～34세 여성의 유배우율, 여성의 초혼연령 및 25～34세 여성의 취업비율이다. 일반적으로 여성의 유배우율, 초혼연령 및 취업비율과 합계출산율 간에는 보통이상의 높은 상관이 있었고, 이들 출산력 영향요인 모두 합계출산율에 유의한 영향을 미치고 있었으며, 합계출산율에 영향을 미치는 중요도는 초혼연령, 유배우율, 취업비율 순이었다. 시대별로 합계출산율과의 상관관계를 분석한 결과, 2005년에는 초혼연령이 유의한 상관 및 유의한 영향을, 2000년에는 유배우율과 초혼연령이 유의한 상관을 보였고 유의한 영향은 유배우율과 취업비율에서 보인 반면, 1995년에는 3가지 설명변수 모두 유의한 관계가 없었다. 출산율 수준에 따른 지역집단별로 합계출산율과의 상관관계를 분석한 결과, 출산율이 높은 지역집단의 취업비율을 제외한 모든 설명변수가 각각 강한 상관을 보였고, 유의한 영향을 미치는 결과는 집단별로 차이가 있었는데, 출산율이 낮은 집단에서는 취업비율이, 보통인 집단에서는 유배우율과 초혼연령이, 높은 집단에서는 유배우율과 취업비율이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구결과를 종합해 볼 때, 일반적으로는 유배우율, 초혼연령 및 취업비율과 합계출산율 간에는 각각 상당한 정도의 상관 및 유의한 영향이 있지만. 시대별․출산수준에 따른 지역집단별로 차별해서 분석해 보면, 3가지 변수들이 합계출산율에 미치는 상관 및 영향의 정도가 약해지거나 없어지고 있음을 알 수 있다. 즉, 유배우율, 초혼연령 및 취업비율과 합계출산율간의 상관관계는 시대적․지리 공간적 특성에 따라 매우 달라지고 있다는 것이다. 따라서 출산력에 영향을 미치는 요인들과 출산율과의 상관관계는 독립적, 절대적으로 상관 및 영향의 정도를 주장할 수 없고, 경제․사회․문화적 특성 등의 복합적 요인과 사회․경제적 지위나 소득, 시대적, 지리 공간적 등 차별출산력에 따라 달라짐을 시사하고 있다. 그러므로 저출산 원인을 보다 정확하게 분석하기 위해서는 차별출산력에 근거한 실증적이고 미시적인 연구가 다양하게 수행되어야 할 것으로 보인다.
여성의 유배우율, 초혼연령 및 취업비율과 합계출산율간의 상관관계를 지역통계자료를 이용하여 분석하였다. 차별출산력에 근거한 분석을 하기 위해서 통계청의 1995년, 2000년 및 2005년의 인구주택총조사 자료와 인구동태조사의 지역별 자료를 이용하였다. 통계처리는 상관분석과 회귀분석을 전체적, 시대별 및 출산수준에 따른 지역집단별로 차별하여 실시하였다. 분석결과에 사용된 출산력 영향요인 설명변수는 각각 25～34세 여성의 유배우율, 여성의 초혼연령 및 25～34세 여성의 취업비율이다. 일반적으로 여성의 유배우율, 초혼연령 및 취업비율과 합계출산율 간에는 보통이상의 높은 상관이 있었고, 이들 출산력 영향요인 모두 합계출산율에 유의한 영향을 미치고 있었으며, 합계출산율에 영향을 미치는 중요도는 초혼연령, 유배우율, 취업비율 순이었다. 시대별로 합계출산율과의 상관관계를 분석한 결과, 2005년에는 초혼연령이 유의한 상관 및 유의한 영향을, 2000년에는 유배우율과 초혼연령이 유의한 상관을 보였고 유의한 영향은 유배우율과 취업비율에서 보인 반면, 1995년에는 3가지 설명변수 모두 유의한 관계가 없었다. 출산율 수준에 따른 지역집단별로 합계출산율과의 상관관계를 분석한 결과, 출산율이 높은 지역집단의 취업비율을 제외한 모든 설명변수가 각각 강한 상관을 보였고, 유의한 영향을 미치는 결과는 집단별로 차이가 있었는데, 출산율이 낮은 집단에서는 취업비율이, 보통인 집단에서는 유배우율과 초혼연령이, 높은 집단에서는 유배우율과 취업비율이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구결과를 종합해 볼 때, 일반적으로는 유배우율, 초혼연령 및 취업비율과 합계출산율 간에는 각각 상당한 정도의 상관 및 유의한 영향이 있지만. 시대별․출산수준에 따른 지역집단별로 차별해서 분석해 보면, 3가지 변수들이 합계출산율에 미치는 상관 및 영향의 정도가 약해지거나 없어지고 있음을 알 수 있다. 즉, 유배우율, 초혼연령 및 취업비율과 합계출산율간의 상관관계는 시대적․지리 공간적 특성에 따라 매우 달라지고 있다는 것이다. 따라서 출산력에 영향을 미치는 요인들과 출산율과의 상관관계는 독립적, 절대적으로 상관 및 영향의 정도를 주장할 수 없고, 경제․사회․문화적 특성 등의 복합적 요인과 사회․경제적 지위나 소득, 시대적, 지리 공간적 등 차별출산력에 따라 달라짐을 시사하고 있다. 그러므로 저출산 원인을 보다 정확하게 분석하기 위해서는 차별출산력에 근거한 실증적이고 미시적인 연구가 다양하게 수행되어야 할 것으로 보인다.
It is analyzed by using the correlations among the rate of married person, age at first marriage, total fertility rate, and the rate of employment. For an analysis based on the discriminative birth power, the data of Census in 1995, 2000, and 2005 and Population Projections by Provinces by the Korea...
It is analyzed by using the correlations among the rate of married person, age at first marriage, total fertility rate, and the rate of employment. For an analysis based on the discriminative birth power, the data of Census in 1995, 2000, and 2005 and Population Projections by Provinces by the Korea National Statistical Offices are used. The statistics are managed by the analysis of correlation and regression discriminated by regional groups overall, periodical and the level of birth. The explanatory variables of influential factors of the birth power used by the analysis are the rate of married person and employment at the age of 25-34, and the age of the first marriage of women. Generally, it is highly correlated among rate of married person of women, the age at first marriage, the rage of employment, and total fertility rate, which all significantly influenced total fertility rate and put the age of first marriage, the rate of married person, and the rate of employment in order. By the result of analyzing relations with total fertility rate by times, the age at first age has significant correlations and influences in 2005, the rate of married person and the age at first marriage have significant relations in 2000, but 3 explanatory variables have no significant relations in 1995. By the result of analyzing relations with total fertility rate according by fertility rate by local groups, every explanatory variances except the rate of employment have strong relations respectively, the influential results are different by groups. It is revealed that low birth rate group is significantly influenced by the rate of employment, average birth rate group is influenced by the rate of married person, and high birth rate group is influenced by the rate of married persons and the rate of employment. It is summarized that in general it has significant relations and influences among the rate of married persons, the age of first marriage, the rate of employment, and total fertility rate. But the degrees of 3 variances’ relations and influences analyzed by local groups, times and birth levels are getting little or no. Relations among the rate of married persons, the age at first marriage, the rate of employment, and total fertility rate are very different from specific character of times, geographies, and spaces. The primary factors which influence the birth power and relations with birth rate can not independently or absolutely insist the extent of relations and influences. It is different by complicated factors such as societies, economies, and cultures, social or economical levels and birth rate by incomes, times, geographies and spaces. Therefore to analyze the cause of low birth more accurately, actual proofs and macro studies have to be done based on distinctive birth rate.
It is analyzed by using the correlations among the rate of married person, age at first marriage, total fertility rate, and the rate of employment. For an analysis based on the discriminative birth power, the data of Census in 1995, 2000, and 2005 and Population Projections by Provinces by the Korea National Statistical Offices are used. The statistics are managed by the analysis of correlation and regression discriminated by regional groups overall, periodical and the level of birth. The explanatory variables of influential factors of the birth power used by the analysis are the rate of married person and employment at the age of 25-34, and the age of the first marriage of women. Generally, it is highly correlated among rate of married person of women, the age at first marriage, the rage of employment, and total fertility rate, which all significantly influenced total fertility rate and put the age of first marriage, the rate of married person, and the rate of employment in order. By the result of analyzing relations with total fertility rate by times, the age at first age has significant correlations and influences in 2005, the rate of married person and the age at first marriage have significant relations in 2000, but 3 explanatory variables have no significant relations in 1995. By the result of analyzing relations with total fertility rate according by fertility rate by local groups, every explanatory variances except the rate of employment have strong relations respectively, the influential results are different by groups. It is revealed that low birth rate group is significantly influenced by the rate of employment, average birth rate group is influenced by the rate of married person, and high birth rate group is influenced by the rate of married persons and the rate of employment. It is summarized that in general it has significant relations and influences among the rate of married persons, the age of first marriage, the rate of employment, and total fertility rate. But the degrees of 3 variances’ relations and influences analyzed by local groups, times and birth levels are getting little or no. Relations among the rate of married persons, the age at first marriage, the rate of employment, and total fertility rate are very different from specific character of times, geographies, and spaces. The primary factors which influence the birth power and relations with birth rate can not independently or absolutely insist the extent of relations and influences. It is different by complicated factors such as societies, economies, and cultures, social or economical levels and birth rate by incomes, times, geographies and spaces. Therefore to analyze the cause of low birth more accurately, actual proofs and macro studies have to be done based on distinctive birth rate.
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