정보 은닉 또는 자료 은닉은 비밀 메시지의 존재를 숨기기 위한 방법으로 메시지의 내용을 막기 위한 암호화 기술과는 다른 의미를 가진다. 특히 무손실 자료 은닉 방법은 원본 이미지에서 숨겨진 비밀 메시지가 검출된 이후에 정확하게 원본 이미지를 복원할 수 있는 방법이다. 본 논문은 이미지 보간법(Interpolation)과 윤곽선 검출(Edge Detection) 방법을 이용하여 비밀 메시지를 원본 이미지에 숨기는 자료 은닉 방법을 제안한다. 제안된 방법은 원본 이미지에 비밀 자료를 숨긴 후 생성된 스테고-이미지(Stego-image)만으로 정확하게 원본 이미지와 비밀 메시지를 추출할 수 있다. 비밀 자료를 숨기기 전에 보간법을 적용하여 커버 이미지를 생성한다. 제안된 자료 은닉 방법에서는 계산량이 적고, 속도가 빠른 이웃 평균 보간법을 제안하여 사용하고 있으며, 이 제안된 보간법은 확대 이미지를 만들 때, 아직 할당되지 않은 ...
정보 은닉 또는 자료 은닉은 비밀 메시지의 존재를 숨기기 위한 방법으로 메시지의 내용을 막기 위한 암호화 기술과는 다른 의미를 가진다. 특히 무손실 자료 은닉 방법은 원본 이미지에서 숨겨진 비밀 메시지가 검출된 이후에 정확하게 원본 이미지를 복원할 수 있는 방법이다. 본 논문은 이미지 보간법(Interpolation)과 윤곽선 검출(Edge Detection) 방법을 이용하여 비밀 메시지를 원본 이미지에 숨기는 자료 은닉 방법을 제안한다. 제안된 방법은 원본 이미지에 비밀 자료를 숨긴 후 생성된 스테고-이미지(Stego-image)만으로 정확하게 원본 이미지와 비밀 메시지를 추출할 수 있다. 비밀 자료를 숨기기 전에 보간법을 적용하여 커버 이미지를 생성한다. 제안된 자료 은닉 방법에서는 계산량이 적고, 속도가 빠른 이웃 평균 보간법을 제안하여 사용하고 있으며, 이 제안된 보간법은 확대 이미지를 만들 때, 아직 할당되지 않은 픽셀에 이웃 픽셀값을 이용하여 평균값을 계산하여 값을 할당하는 방법을 이용한다. 이 제안된 보간법은 이웃 근접 보간법과 양선형 보간법에 비해서 PSNR측면에서 우수함을 보이고 있다. 보간법을 이용하여 생성된 커버 이미지에 대해서 에지 영역과 비에지 영역을 구분하기 위하여 에지 검출 방법을 이용한다. 이렇게 구분된 두 영역에 숨길 비밀 자료에 대해서 다른 크기의 값을 숨기기 위함이다. 즉, 사람의 시각을 기준으로 에지 영역에는 더 많은 자료를 숨겨도 쉽게 구분할 수 없다는 특징을 이용하기 위함이다. 에지 검출 방법에 따라서 다양한 결과값을 가질 수 있으나, 실험 결과에 의하면 많은 양의 자료를 숨기기 위한 방법으로는 소벨(Sobel)과 프리윗(Prewitt) 에지 검출기가 우수하며, 삼자에게 쉽게 구분할 수 없도록 하기 위해서는 로버트(Roberts)와 캐니(Canny) 에지 검출 방법이 좋은 실험 결과값을 가짐을 알 수 있었다. 본 논문에서 제안된 방법에 대해서 두 가지로 분류하여 실험 결과를 보였다. 즉, 기존에 제안된 자료 은닉 방법과 무손실 자료 은닉 방법으로 나누어 테스트한 결과, 자료 은닉 방법에서는 2-비트 LSB방법과 3-비트 LSB방법의 중간 결과값을 확인할 수 있었다. 즉 PSNR은 3-비트 LSB방법보다 우수함을 나타내고, 숨길 수 있는 자료양은 2-비트 LSB방법보다 우수하였다. 무손실 자료 은닉 방법과 비교할 경우, 숨긴 자료양과 PSNR값이 모두 우수함을 보였는데, 기존에 제안한 방법에서 PSNR이 36.60dB일 경우에 최대로 숨길 수 있는 양이 84KB이고, 숨긴 양이5KB일 경우에 PSNR이 최대 48.20dB인 경우와 비교할 경우, 본 논문에서는 숨긴 양이 194KB이고 PSNR이 50.27dB로 모두 우수함을 실험으로 증명하였다. 결론적으로 본 논문에서 제안한 방법은 자료 은닉 방법과 무손실 자료 은닉 방법 모두에 적용 가능하며, 제안된 방법은 정보 보증, 인증, 보안, 저작권 방지를 위한 응용으로 적용가능하며, 또한 방송 모니터링, 자료 인덱싱, 콘텐츠 표시, 비밀 주석 등으로 확대 적용 가능할 것으로 보인다.
정보 은닉 또는 자료 은닉은 비밀 메시지의 존재를 숨기기 위한 방법으로 메시지의 내용을 막기 위한 암호화 기술과는 다른 의미를 가진다. 특히 무손실 자료 은닉 방법은 원본 이미지에서 숨겨진 비밀 메시지가 검출된 이후에 정확하게 원본 이미지를 복원할 수 있는 방법이다. 본 논문은 이미지 보간법(Interpolation)과 윤곽선 검출(Edge Detection) 방법을 이용하여 비밀 메시지를 원본 이미지에 숨기는 자료 은닉 방법을 제안한다. 제안된 방법은 원본 이미지에 비밀 자료를 숨긴 후 생성된 스테고-이미지(Stego-image)만으로 정확하게 원본 이미지와 비밀 메시지를 추출할 수 있다. 비밀 자료를 숨기기 전에 보간법을 적용하여 커버 이미지를 생성한다. 제안된 자료 은닉 방법에서는 계산량이 적고, 속도가 빠른 이웃 평균 보간법을 제안하여 사용하고 있으며, 이 제안된 보간법은 확대 이미지를 만들 때, 아직 할당되지 않은 픽셀에 이웃 픽셀값을 이용하여 평균값을 계산하여 값을 할당하는 방법을 이용한다. 이 제안된 보간법은 이웃 근접 보간법과 양선형 보간법에 비해서 PSNR측면에서 우수함을 보이고 있다. 보간법을 이용하여 생성된 커버 이미지에 대해서 에지 영역과 비에지 영역을 구분하기 위하여 에지 검출 방법을 이용한다. 이렇게 구분된 두 영역에 숨길 비밀 자료에 대해서 다른 크기의 값을 숨기기 위함이다. 즉, 사람의 시각을 기준으로 에지 영역에는 더 많은 자료를 숨겨도 쉽게 구분할 수 없다는 특징을 이용하기 위함이다. 에지 검출 방법에 따라서 다양한 결과값을 가질 수 있으나, 실험 결과에 의하면 많은 양의 자료를 숨기기 위한 방법으로는 소벨(Sobel)과 프리윗(Prewitt) 에지 검출기가 우수하며, 삼자에게 쉽게 구분할 수 없도록 하기 위해서는 로버트(Roberts)와 캐니(Canny) 에지 검출 방법이 좋은 실험 결과값을 가짐을 알 수 있었다. 본 논문에서 제안된 방법에 대해서 두 가지로 분류하여 실험 결과를 보였다. 즉, 기존에 제안된 자료 은닉 방법과 무손실 자료 은닉 방법으로 나누어 테스트한 결과, 자료 은닉 방법에서는 2-비트 LSB방법과 3-비트 LSB방법의 중간 결과값을 확인할 수 있었다. 즉 PSNR은 3-비트 LSB방법보다 우수함을 나타내고, 숨길 수 있는 자료양은 2-비트 LSB방법보다 우수하였다. 무손실 자료 은닉 방법과 비교할 경우, 숨긴 자료양과 PSNR값이 모두 우수함을 보였는데, 기존에 제안한 방법에서 PSNR이 36.60dB일 경우에 최대로 숨길 수 있는 양이 84KB이고, 숨긴 양이5KB일 경우에 PSNR이 최대 48.20dB인 경우와 비교할 경우, 본 논문에서는 숨긴 양이 194KB이고 PSNR이 50.27dB로 모두 우수함을 실험으로 증명하였다. 결론적으로 본 논문에서 제안한 방법은 자료 은닉 방법과 무손실 자료 은닉 방법 모두에 적용 가능하며, 제안된 방법은 정보 보증, 인증, 보안, 저작권 방지를 위한 응용으로 적용가능하며, 또한 방송 모니터링, 자료 인덱싱, 콘텐츠 표시, 비밀 주석 등으로 확대 적용 가능할 것으로 보인다.
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