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[국내논문] 퍼지 기법을 이용한 영상 확대
Image Magnification using Fuzzy Method 원문보기

한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회, 2010 Oct. 27, 2010년, pp.209 - 212  

조승군 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ,  이주화 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ,  우영운 (동의대학교 멀티미디어공학과) ,  김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)

초록
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본 논문에서는 영상을 확대할 경우에 발생하는 영상의 품질 저하를 최소화하기 위하여 원본 영상 픽셀과 확대된 결과 영상 픽셀 간의 명암도 차이와 보간 수행시 적용되는 가중치 값을 퍼지 기법에 적용하여 영상을 확대하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 양선형 보간법으로 도출된 결과 영상 픽셀과 원본 영상 픽셀 간의 명암도 차이와 보간 수행시 네 개의 픽셀 값에 곱하게 되는 가중치 값을 퍼지 소속 함수에 적용하여 원본 영상의 픽셀 정보와 가장 근접한 특징을 가진 확대된 결과 영상의 픽셀 정보를 최종적으로 도출한다. 제안된 방법을 실험한 결과, 기존의 양선형 보간법에 비해 영상 확대시, 발생하는 문제점인 흐림 현상이 상대적으로 감소하여 영상의 품질이 개선되는 것을 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 흐림 현상이 나타나는 문제점을 개선하기 위하여 퍼지 기법을 적용한 영상 확대 방법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 영상을 확대시 이용되는 보간법들 중에서 보편적으로 널리 이용되는 보간법인 양선형 보간법에 퍼지 기법을 적용하여 확대 결과 영상의 품질을 개선하였다. 기존의 양선형 보간법으로 구한 결과 영상 픽셀과 원본 영상 픽셀 간의 명암도 차이와 보간 수행시 네 개의 픽셀 값에 곱하게 되는 가중치 값을 퍼지 소속 함수에 적용하여 원본 영상의 픽셀 정보와 가장 근접한 특징을 가진 확대된 결과 영상의 픽셀 정보를 최종적으로 도출하였다.
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