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인터넷상의 검색 기술이 발달하면서 이를 이용한 다양한 서비스들이 등장하게 되었다. 그 중 인터넷상에 게재되는 뉴스 기사 중에서 사용자의 질의에 부합하는 뉴스 기사를 검색하여 전달해주는 서비스가 뉴스 모니터링 서비스이다. 뉴스는 사건·사고 정보의 전달을 목적으로 하므로 검색이 주로 서술어로 이루어진다. 따라서 기사 안의 단어 유무로 질의에 대한 기사의 유사도를 판단 보다는 기사문 및 질의문의 의미를 분석하여 판단하는 것이 적합하다. 본 논문에서 제안하는 영문 뉴스 모니터링 시스템은 크게 사용자의 질의를 받아 뉴스 기사문을 검색하는 검색 시스템과 동일한 의미를 표현하는 다양한 언어 표현 패턴을 획득하는 패러프레이즈 패턴 추출 부분으로 나뉘어 진다. 뉴스 기사문 검색 시스템은 ...

인터넷상의 검색 기술이 발달하면서 이를 이용한 다양한 서비스들이 등장하게 되었다. 그 중 인터넷상에 게재되는 뉴스 기사 중에서 사용자의 질의에 부합하는 뉴스 기사를 검색하여 전달해주는 서비스가 뉴스 모니터링 서비스이다. 뉴스는 사건·사고 정보의 전달을 목적으로 하므로 검색이 주로 서술어로 이루어진다. 따라서 기사 안의 단어 유무로 질의에 대한 기사의 유사도를 판단 보다는 기사문 및 질의문의 의미를 분석하여 판단하는 것이 적합하다. 본 논문에서 제안하는 영문 뉴스 모니터링 시스템은 크게 사용자의 질의를 받아 뉴스 기사문을 검색하는 검색 시스템과 동일한 의미를 표현하는 다양한 언어 표현 패턴을 획득하는 패러프레이즈 패턴 추출 부분으로 나뉘어 진다. 뉴스 기사문 검색 시스템은 개체명인식, 의미역부여, 워드넷 의미사전, 패러프레이즈 패턴 사용 등의 의미 분석 기법을 사용하였다. 패러프레이즈 패턴은 숙어 및 관용어구와 명사 상당어구가 서술어로 사용된 경우의 두 종류로 나뉘어 추출되었고 연구용으로 개발된 패러프레이즈 코퍼스를 사용하였다. 실험은 224개의 뉴스 기사를 검색 대상으로 하여 일반적인 인터넷 검색기를 모델링한 불린 검색기, 패러프레이즈 패턴이 적용되지 않은 뉴스 모니터링 시스템, 패러프레이즈 패턴이 적용된 뉴스 모니터링 시스템 등의 3가지 방법에 대해 사용자의 질의에 대한 검색 결과를 비교하는 것으로 진행되었다. 실험 결과 뉴스 모니터링 시스템은 인터넷 검색기를 모델링한 불린 검색기에 비해 우수한 성능을 보여주었으며, 특히 패러프레이즈 패턴을 뉴스 모니터링 시스템에 적용하였을 경우 적용하지 않았을 때 보다 10% 이상의 RECALL 수치 향상을 보여주었다.