필적감정은 개인의 고유한 필적 개성을 이용하여 임의의 두 필기 문장 또는 텍스트가 동일인에 의해 작성되었는지를 판별하는 기술로 유서대필 및 보안수사, 서명의 검증, 범죄 수사 등에 활용되어지고 있는데 이러한 업무는 감정전문가의 판단기준에 의하여 필적의 유사성을 판별하게 되어 객관성 결여 및 과도한 소요 시간, 과도한 처리 비용의 문제를 나타내게 되어 진다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 컴퓨터를 이용한 패턴분석을 적용하여 두 필적의 유사성을 자...
필적감정은 개인의 고유한 필적 개성을 이용하여 임의의 두 필기 문장 또는 텍스트가 동일인에 의해 작성되었는지를 판별하는 기술로 유서대필 및 보안수사, 서명의 검증, 범죄 수사 등에 활용되어지고 있는데 이러한 업무는 감정전문가의 판단기준에 의하여 필적의 유사성을 판별하게 되어 객관성 결여 및 과도한 소요 시간, 과도한 처리 비용의 문제를 나타내게 되어 진다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 컴퓨터를 이용한 패턴분석을 적용하여 두 필적의 유사성을 자동 분석 방법들이 개발되고 있다. 최근에는 컴퓨터를 통하여 유사도 검출을 통해 여러 비교될 필적 중 후보 필적들을 제거하고 최종적으로 사람에 의하여 판별하는 방법을 통하여 소요되는 시간과 비용감소 등의 효과를 거두고 있다. 본 논문은 Off-line환경 하에서 한글 필적(서명)에 대한 특징 추출 및 분석에 대한 방법을 연구하였다. 기존연구의 문제점인 한글 비교 분석이 가능하게 하기위해 한글 필적에 대한 문자 영역 추출 문제를 해결하고자 각 문자 영역 추출 방법을 연구하였고, 추출된 문자 영역에서의 효과적인 특징 추출방법 및 기존의 짧은 패턴에서 효과적으로 수행하던 방법들을 다양한 길이를 가진 개인별 특징에 대해 비교 분석하는 방법에 대하여 연구하였다.
필적감정은 개인의 고유한 필적 개성을 이용하여 임의의 두 필기 문장 또는 텍스트가 동일인에 의해 작성되었는지를 판별하는 기술로 유서대필 및 보안수사, 서명의 검증, 범죄 수사 등에 활용되어지고 있는데 이러한 업무는 감정전문가의 판단기준에 의하여 필적의 유사성을 판별하게 되어 객관성 결여 및 과도한 소요 시간, 과도한 처리 비용의 문제를 나타내게 되어 진다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 컴퓨터를 이용한 패턴분석을 적용하여 두 필적의 유사성을 자동 분석 방법들이 개발되고 있다. 최근에는 컴퓨터를 통하여 유사도 검출을 통해 여러 비교될 필적 중 후보 필적들을 제거하고 최종적으로 사람에 의하여 판별하는 방법을 통하여 소요되는 시간과 비용감소 등의 효과를 거두고 있다. 본 논문은 Off-line환경 하에서 한글 필적(서명)에 대한 특징 추출 및 분석에 대한 방법을 연구하였다. 기존연구의 문제점인 한글 비교 분석이 가능하게 하기위해 한글 필적에 대한 문자 영역 추출 문제를 해결하고자 각 문자 영역 추출 방법을 연구하였고, 추출된 문자 영역에서의 효과적인 특징 추출방법 및 기존의 짧은 패턴에서 효과적으로 수행하던 방법들을 다양한 길이를 가진 개인별 특징에 대해 비교 분석하는 방법에 대하여 연구하였다.
The Handwrite verification is the technique of distinguishing the same person's specimen of handwriting from imitations with any two of more handwritten texts using one's handwritten individuality. The handwrite verification technique is used for distinguishing of ghostwriting and handwritten text o...
The Handwrite verification is the technique of distinguishing the same person's specimen of handwriting from imitations with any two of more handwritten texts using one's handwritten individuality. The handwrite verification technique is used for distinguishing of ghostwriting and handwritten text or signature verification, criminal identification of handwritten text or signature. This work is subject of a loss of objectivity, may consume too much time to obtain verification, and involves the processing costs of a verification advisor. To solve these problems, developed and research the automation of the analysis of similarity of texts using a computer pattern analysis. Recently, by detecting of relativity of writing-shadow, we could avoid the time-consuming and get the cost-efficiency, caused by discrimination through the computer pattern analysis which performed by person. This paper suggests the solution listed above, and automation of the analysis of similarity of Korean texts using a computer pattern analysis. I can barely find examples or research of Korean handwriting verification. The Primal process of the system which researched in this paper are abstraction of letter area in Korean, abstraction of feature and study of feature, analysis of studied feature, abstraction of a contrast sample, detection of similarity between two characters, deduction of analyzed results
The Handwrite verification is the technique of distinguishing the same person's specimen of handwriting from imitations with any two of more handwritten texts using one's handwritten individuality. The handwrite verification technique is used for distinguishing of ghostwriting and handwritten text or signature verification, criminal identification of handwritten text or signature. This work is subject of a loss of objectivity, may consume too much time to obtain verification, and involves the processing costs of a verification advisor. To solve these problems, developed and research the automation of the analysis of similarity of texts using a computer pattern analysis. Recently, by detecting of relativity of writing-shadow, we could avoid the time-consuming and get the cost-efficiency, caused by discrimination through the computer pattern analysis which performed by person. This paper suggests the solution listed above, and automation of the analysis of similarity of Korean texts using a computer pattern analysis. I can barely find examples or research of Korean handwriting verification. The Primal process of the system which researched in this paper are abstraction of letter area in Korean, abstraction of feature and study of feature, analysis of studied feature, abstraction of a contrast sample, detection of similarity between two characters, deduction of analyzed results
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