초록

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최소자승법을 이용한 VLBI 해석에서 아크 파라미터들은 계단 함수(step function)로서 가정된다. 이 때문에 해석을 통해 얻어진 파라미터는 실제 파라미터와 기본적으로 다른 특성을 띤 함수일 수 밖에 없다. 따라서 ...

최소자승법을 이용한 VLBI 해석에서 아크 파라미터들은 계단 함수(step function)로서 가정된다. 이 때문에 해석을 통해 얻어진 파라미터는 실제 파라미터와 기본적으로 다른 특성을 띤 함수일 수 밖에 없다. 따라서 연속 함수로서 파라미터를 다루는 해석 방법이 요구된다. 이 글에서는 동일한 종류의 아크 파라미터를 계단 함수로서 구하는 단순한 경우에 이렇게 구해진 파라미터로부터 푸리에 급수를 정의하고 이를 이용하여 연속 함수로서 파라미터를 구하는 방법에 대해 알아본다.

Abstract ▼ AI-Helper

Least squares models appearing in geodetic VLBI analysis are combinations of individual least squares models belonging to each observation interval. Thus all parameters are modeled as only step functions whether they are continuous or not. In order to solve this difficulty, this paper will look for ...

Least squares models appearing in geodetic VLBI analysis are combinations of individual least squares models belonging to each observation interval. Thus all parameters are modeled as only step functions whether they are continuous or not. In order to solve this difficulty, this paper will look for the possibility of using the Fourier series made from the step functions in the calculation of the Fourier transforms of parameters.