철골세우기의 현장생산성 측정 및 주요 영향요인별 정량적 분석 : S 백화점 신축현장의 측정자료에 근거하여 Productivity measuremint and quantitative analysis on factors in steel erection : based on the data of S department store construction project원문보기
본 연구에서는 문헌연구 및 사전조사를 통해 S현장에서 객관적인 자료 수집이 가능한 생산성 영향요인을 선정하고, 정기적인 현장방문을 통하여 철골세우기 작업의 자료를 수집하였다. 수집한 자료를 근거로 S현장 철골세우기 작업의 현장생산성 및 영향요인별 생산성을 정량적으로 분석한 구체적인 결론은 다음과 같다. 첫째, 지상 철골세우기 작업의 평균생산성은 6.42(pcs/인·일)로서 철골세우기 작업에 투입된 한 명의 비계공이 하루 평균 6.42개의 철골부재를 지상야적장에서 지정된 위치까지 가체결하는 것으로 나타났다. 둘째, 정량적 분석이 가능할 것으로 판단된 네 가지 영향요인에 대하여 95% ...
본 연구에서는 문헌연구 및 사전조사를 통해 S현장에서 객관적인 자료 수집이 가능한 생산성 영향요인을 선정하고, 정기적인 현장방문을 통하여 철골세우기 작업의 자료를 수집하였다. 수집한 자료를 근거로 S현장 철골세우기 작업의 현장생산성 및 영향요인별 생산성을 정량적으로 분석한 구체적인 결론은 다음과 같다. 첫째, 지상 철골세우기 작업의 평균생산성은 6.42(pcs/인·일)로서 철골세우기 작업에 투입된 한 명의 비계공이 하루 평균 6.42개의 철골부재를 지상야적장에서 지정된 위치까지 가체결하는 것으로 나타났다. 둘째, 정량적 분석이 가능할 것으로 판단된 네 가지 영향요인에 대하여 95% 신뢰구간에서 분산분석(ANOVA)을 실시한 결과, 지상 vs. 지하; TC 1대 운영 vs. 2대 운영; 날씨(맑음 vs. 구름 vs. 흐림/비) 요인이 S현장의 철골세우기 생산성에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 구체적인 내용은 다음과 같다. · 지상층 평균생산성은 6.60(pcs/인·일)이고 지하층은 2.77(pcs/인·일)이며, 두 집단 간에 통계적으로 생산성에 차이가 있다는 결과를 얻었다. · TC 1대 운영할 때는 평균생산성이 3.55(pcs/인·일), 2대 운영할 때는 8.16(pcs/인·일)로서 영향요인 중 가장 큰 생산성 차이를 보였다. · 날씨 요인에서는 생산성의 평균값이 구름 9.04(pcs/인·일); 맑음; 5.55(pcs/인·일) 흐림/비; 4.37(pcs/인·일)으로 분석되었다. · 지상의 1절 작업과 2절 작업에 있어서는 생산성에 차이가 없는 것으로 나타났다. 셋째, W 플랜트 현장과 비교한 결과, S 건축현장의 생산성이 약 두 배 높게 나타났다. 이는 철골부재의 피스당 중량차이로 기인한 것으로 생각되나, 정확한 원인은 추가적인 자료수집 및 분석이 필요하다. 본 연구는 S 백화점 신축현장을 대상으로 철골세우기 작업의 실사에 근거한 현장데이터를 수집하고 영향요인별 생산성을 산출하여 정량적인 결과를 제시하였다. 이러한 연구결과들을 기초 자료로 철골공사의 전반적이고 체계적인 생산성 자료의 축적 및 분석을 통한 데이터베이스가 구축이 된다면 철골공사를 계획하고 관리하는데 유용할 것으로 기대한다. 건설업의 특성상 현장생산성에 영향을 미칠 수 있는 요인은 매우 많으며 현장의 특성에 따라서도 개별적인 차이가 있다. 따라서 추후 연구에서는 보다 객관적인 결과를 얻기 위해 조사 현장의 개수를 추가하고 다각화시키는 등의 지속적인 노력이 필요하다. 또한 본 연구에서 조사대상으로 선정한 영향요인들 외에도 추가적인 요인들을 선별하여 현장생산성을 측정하고 분석할 필요가 있다.
본 연구에서는 문헌연구 및 사전조사를 통해 S현장에서 객관적인 자료 수집이 가능한 생산성 영향요인을 선정하고, 정기적인 현장방문을 통하여 철골세우기 작업의 자료를 수집하였다. 수집한 자료를 근거로 S현장 철골세우기 작업의 현장생산성 및 영향요인별 생산성을 정량적으로 분석한 구체적인 결론은 다음과 같다. 첫째, 지상 철골세우기 작업의 평균생산성은 6.42(pcs/인·일)로서 철골세우기 작업에 투입된 한 명의 비계공이 하루 평균 6.42개의 철골부재를 지상야적장에서 지정된 위치까지 가체결하는 것으로 나타났다. 둘째, 정량적 분석이 가능할 것으로 판단된 네 가지 영향요인에 대하여 95% 신뢰구간에서 분산분석(ANOVA)을 실시한 결과, 지상 vs. 지하; TC 1대 운영 vs. 2대 운영; 날씨(맑음 vs. 구름 vs. 흐림/비) 요인이 S현장의 철골세우기 생산성에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 구체적인 내용은 다음과 같다. · 지상층 평균생산성은 6.60(pcs/인·일)이고 지하층은 2.77(pcs/인·일)이며, 두 집단 간에 통계적으로 생산성에 차이가 있다는 결과를 얻었다. · TC 1대 운영할 때는 평균생산성이 3.55(pcs/인·일), 2대 운영할 때는 8.16(pcs/인·일)로서 영향요인 중 가장 큰 생산성 차이를 보였다. · 날씨 요인에서는 생산성의 평균값이 구름 9.04(pcs/인·일); 맑음; 5.55(pcs/인·일) 흐림/비; 4.37(pcs/인·일)으로 분석되었다. · 지상의 1절 작업과 2절 작업에 있어서는 생산성에 차이가 없는 것으로 나타났다. 셋째, W 플랜트 현장과 비교한 결과, S 건축현장의 생산성이 약 두 배 높게 나타났다. 이는 철골부재의 피스당 중량차이로 기인한 것으로 생각되나, 정확한 원인은 추가적인 자료수집 및 분석이 필요하다. 본 연구는 S 백화점 신축현장을 대상으로 철골세우기 작업의 실사에 근거한 현장데이터를 수집하고 영향요인별 생산성을 산출하여 정량적인 결과를 제시하였다. 이러한 연구결과들을 기초 자료로 철골공사의 전반적이고 체계적인 생산성 자료의 축적 및 분석을 통한 데이터베이스가 구축이 된다면 철골공사를 계획하고 관리하는데 유용할 것으로 기대한다. 건설업의 특성상 현장생산성에 영향을 미칠 수 있는 요인은 매우 많으며 현장의 특성에 따라서도 개별적인 차이가 있다. 따라서 추후 연구에서는 보다 객관적인 결과를 얻기 위해 조사 현장의 개수를 추가하고 다각화시키는 등의 지속적인 노력이 필요하다. 또한 본 연구에서 조사대상으로 선정한 영향요인들 외에도 추가적인 요인들을 선별하여 현장생산성을 측정하고 분석할 필요가 있다.
As buildings are becoming higher and more enormous, the portion of steel works has been increasing, which makes the schedule planning and management more significant. However, in actual construction sites, management is more based on a manager's construction experience than productivity data accumul...
As buildings are becoming higher and more enormous, the portion of steel works has been increasing, which makes the schedule planning and management more significant. However, in actual construction sites, management is more based on a manager's construction experience than productivity data accumulated in previous projects. Moreover, most of the previous studies also took a theoretical approach rather than an analysis of data collected in sites. In this study, a steel-erection work site was regularly visited to collect productivity data. The study found that there were significant disparities between aboveground work productivity and underground work; one tower crane-operated work and two tower crane-operated work; and work productivity conducted in clear weather condition, cloud and rainy. However, the productivities of ‘first node on ground’ and ‘second node on ground’ were estimated similar. The collected productivity data and factors affecting the productivity will help managers effectively plan and control similar steel-erection works. This study will also be beneficial for those performing related studies.
As buildings are becoming higher and more enormous, the portion of steel works has been increasing, which makes the schedule planning and management more significant. However, in actual construction sites, management is more based on a manager's construction experience than productivity data accumulated in previous projects. Moreover, most of the previous studies also took a theoretical approach rather than an analysis of data collected in sites. In this study, a steel-erection work site was regularly visited to collect productivity data. The study found that there were significant disparities between aboveground work productivity and underground work; one tower crane-operated work and two tower crane-operated work; and work productivity conducted in clear weather condition, cloud and rainy. However, the productivities of ‘first node on ground’ and ‘second node on ground’ were estimated similar. The collected productivity data and factors affecting the productivity will help managers effectively plan and control similar steel-erection works. This study will also be beneficial for those performing related studies.
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