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최근 군과 군 관련기관에서는 과학적인 인력관리를 위해 중장기 인력예측에 대한 많은 연구가 활발히 진행 중이다. 본 연구는 인력예측의 핵심인 정년전역인원 예측의 정확성을 제고하기 위하여 진급확률 및 임의전역확률에 대해 본 연구에서 다룬 개인경력을 고려한 로지스틱 회귀모형에 의해 추정된 확률과 KIDA 방법에 의한 단순 평균으로 추정한 확률을 실제비율에 비교하였다. 분석결과 진급확률은 본 연구에서 추정한 진급확률이 KIDA에서 추정한 단순 평균확률보다 실제비율에 근접함에 따라 정년전역인원 예측의 정확성을 제고 할 수 있다고 사료된다. 그러나 임의전역확률은 본 연구에서 추정한 확률과 KIDA에서 추정한 확률 두 방법 모두 실제비율에 근접하지 않는 결과가 나왔다. 이는 임의전역의 결정이 군 내부적인 요인보다는 군 외부적인 요인이 크다고 할 수 있다. 따라서 개인경력을 고려한 로지스틱 ...

최근 군과 군 관련기관에서는 과학적인 인력관리를 위해 중장기 인력예측에 대한 많은 연구가 활발히 진행 중이다. 본 연구는 인력예측의 핵심인 정년전역인원 예측의 정확성을 제고하기 위하여 진급확률 및 임의전역확률에 대해 본 연구에서 다룬 개인경력을 고려한 로지스틱 회귀모형에 의해 추정된 확률과 KIDA 방법에 의한 단순 평균으로 추정한 확률을 실제비율에 비교하였다. 분석결과 진급확률은 본 연구에서 추정한 진급확률이 KIDA에서 추정한 단순 평균확률보다 실제비율에 근접함에 따라 정년전역인원 예측의 정확성을 제고 할 수 있다고 사료된다. 그러나 임의전역확률은 본 연구에서 추정한 확률과 KIDA에서 추정한 확률 두 방법 모두 실제비율에 근접하지 않는 결과가 나왔다. 이는 임의전역의 결정이 군 내부적인 요인보다는 군 외부적인 요인이 크다고 할 수 있다. 따라서 개인경력을 고려한 로지스틱 회귀모형(logistic regression)에 의해 추정된 진급확률을 적용하고 군 내부․외부적인 요인을 복합적으로 결합하여 추정된 임의전역확률을 적용하여 정년전역인원을 예측한다면 그 정확성을 높일수 있고 나아가 인력예측의 정확성을 제고할 수 있을 것이라고 판단된다. 추후 연구과제로 개인경력의 폭을 확대하고 군 내부․외부요인을 복합적으로 결부시켜서 진급확률과 임의전역확률을 추정하고 이를 토대로 정년전역인원을 예측하여 중.장기 인력을 예측할 수 있을 것이다.