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NTIS 바로가기고층건물의 최상층 수평변위와 가속도 수준은 해당 건물의 안전성 및 사용성 평가에 중요한 지표가 된다. 이러한 건물의 수평변위와 가속도는 주로 풍하중에 기인한다. 본 논문에서는 이러한 구조반응을 풍하중에 의한 풍속데이터로부터 직접 추정하기 위해서 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 도입하였다. 이에 대한 적용성을 판단하기 위해서 고층건물을 형상화한 모형테스트를 실시하고 풍향, 풍속, 변위, 가속도 값을 획득하였다. 또한 전체 데이터를 훈련데이터와 ...
저자 | 문진철 |
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학위수여기관 | 연세대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 건축공학과 |
지도교수 | 박효선 |
발행연도 | 2010 |
총페이지 | iv, 51장 |
키워드 | 인공신경망 안전성 평가 사용성 풍하중 artificial neural network safety evaluation serviceability lateral displacement |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T11988274&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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