본 논문에서는 대기확산 모델을 수행하기 위해서 필요한 입력 자료인 기상자료의 정확성을 높이기 위한 방안으로 WRF model을 이용하여 자료 동화 방법의 적용과 physicsscheme 중 PBL scheme의 변화에 따른 차이를 비교하고 대기질 모델인 CMAQ에 미치는 영향을 알아보았다. WRF 버전은 WRFV3.1.1 모델을 사용하였으며 CMAQ은 4.6버전을 사용하였다. 격자는 27km, 9km, 3km ...
본 논문에서는 대기확산 모델을 수행하기 위해서 필요한 입력 자료인 기상자료의 정확성을 높이기 위한 방안으로 WRF model을 이용하여 자료 동화 방법의 적용과 physicsscheme 중 PBL scheme의 변화에 따른 차이를 비교하고 대기질 모델인 CMAQ에 미치는 영향을 알아보았다. WRF 버전은 WRFV3.1.1 모델을 사용하였으며 CMAQ은 4.6버전을 사용하였다. 격자는 27km, 9km, 3km 해상도로 하여 연차적인 둥지격자로 계산하였으며 CMAQ의 경우 동서남북 방향으로 1.5격자씩 감소되어 영역을 선정하였다. 기상모델은 서울, 인천, 수원지역의 풍속, 온도, 습도를 비교하였으며 대기질 모델은 서울, 인천, 경기지역의 PM10, NO2, O3를 비교 · 분석하였다. 모델링 수행 결과, 자료동화의 경우는 자료동화 과정을 하지 않은 것보다 자료동화 과정을 통해 모델 값을 보정해준 경우 더 높은 정확성을 보였다. 또한 PBL scheme의 경우 YSU scheme의 경우가 MRF scheme 보다 좋은 결과를 나타냈다. 기상장의 정합도가 대기질 모델에 미치는 영향을 알아보기 위하여 자료동화를 하지 않은 NO_FDDA와 가장 정합도가 높다고 판단된 GFDDAS와 YSU scheme을 비교 · 분석한 결과 기상장의 정합도 향상이 대기질 모델에 많은 영향을 미치는 것으로 판단되었다.
본 논문에서는 대기확산 모델을 수행하기 위해서 필요한 입력 자료인 기상자료의 정확성을 높이기 위한 방안으로 WRF model을 이용하여 자료 동화 방법의 적용과 physicsscheme 중 PBL scheme의 변화에 따른 차이를 비교하고 대기질 모델인 CMAQ에 미치는 영향을 알아보았다. WRF 버전은 WRFV3.1.1 모델을 사용하였으며 CMAQ은 4.6버전을 사용하였다. 격자는 27km, 9km, 3km 해상도로 하여 연차적인 둥지격자로 계산하였으며 CMAQ의 경우 동서남북 방향으로 1.5격자씩 감소되어 영역을 선정하였다. 기상모델은 서울, 인천, 수원지역의 풍속, 온도, 습도를 비교하였으며 대기질 모델은 서울, 인천, 경기지역의 PM10, NO2, O3를 비교 · 분석하였다. 모델링 수행 결과, 자료동화의 경우는 자료동화 과정을 하지 않은 것보다 자료동화 과정을 통해 모델 값을 보정해준 경우 더 높은 정확성을 보였다. 또한 PBL scheme의 경우 YSU scheme의 경우가 MRF scheme 보다 좋은 결과를 나타냈다. 기상장의 정합도가 대기질 모델에 미치는 영향을 알아보기 위하여 자료동화를 하지 않은 NO_FDDA와 가장 정합도가 높다고 판단된 GFDDAS와 YSU scheme을 비교 · 분석한 결과 기상장의 정합도 향상이 대기질 모델에 많은 영향을 미치는 것으로 판단되었다.
The Community Multiscale Air Quality (CMAQ)modeling system was used along with the Weather Research and Forecasting model(WRF) to study air quality modeling sensitivity to various plantetary boundary layer(PBL) schemes and four dimensional data assimilation(FDDA) methods implemented in WRF. In this ...
The Community Multiscale Air Quality (CMAQ)modeling system was used along with the Weather Research and Forecasting model(WRF) to study air quality modeling sensitivity to various plantetary boundary layer(PBL) schemes and four dimensional data assimilation(FDDA) methods implemented in WRF. In this study, ARW-WRF version 3.1.1and CMAQ version 4.6were used with 3 nested grids of 27㎞, 9㎞,and 3㎞. The wind speed, temperature, andhumidity predicted by WRF were compared with observed meteorological data at Seoul, Incheon, and Suwon stations. The evaluations of the PM10, NO2, and O3 concentrations were also performed by comparing CMAQ model results with ambient air quality monitoring stations in Seoul, Incheon, and Gyeonggi rigions. The result of the evaluations showed that Yonsei University Planetary Boundary Layer and FDDA were more effective and efficient methods to reduce differences between model preditions and observations.
The Community Multiscale Air Quality (CMAQ)modeling system was used along with the Weather Research and Forecasting model(WRF) to study air quality modeling sensitivity to various plantetary boundary layer(PBL) schemes and four dimensional data assimilation(FDDA) methods implemented in WRF. In this study, ARW-WRF version 3.1.1and CMAQ version 4.6were used with 3 nested grids of 27㎞, 9㎞,and 3㎞. The wind speed, temperature, andhumidity predicted by WRF were compared with observed meteorological data at Seoul, Incheon, and Suwon stations. The evaluations of the PM10, NO2, and O3 concentrations were also performed by comparing CMAQ model results with ambient air quality monitoring stations in Seoul, Incheon, and Gyeonggi rigions. The result of the evaluations showed that Yonsei University Planetary Boundary Layer and FDDA were more effective and efficient methods to reduce differences between model preditions and observations.
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