그래프 표현과 정보 엔트로피를 기반으로 한 위키 협력의 지식 정제 효과 분석 Analysis of knowledge refinement effect in Wiki collaboration based on graph representation and information entropy원문보기
송정기
(Graduate School of Education, Korea University
컴퓨터교육전공
국내석사)
오늘날의 사회는 빠른 변화와 불확실성으로 대변되는 복잡한 삶에 적응하기 위한 창조적이고 논증적인 사고를 요구하고 있다. Mitchel Resnick이 제안한 학습 순환 접근 (Learning Cycle Approach)은 이러한 기술을 발달시키기 위한 방법론이다. 이 방법론은 시간과 공간의 제약으로 인해 실제 교실에서 적용하기 어려운 정보공유와 정제 단계의 중요성을 강조하고 있다. 한편, 우리가 정보화 시대에 살고 있다는 사실은 우리 모두가 언제 어디서나 적극적인 형태로 온라인 협력에 참여하고 있다는 것을 의미한다. 위키 (Wiki)는 인터넷2.0 서비스 중 하나로 참여자가 타인에 의해 작성된 글의 내용을 적극적으로 재수정 할 수 있는 기능을 제공한다. 본 논문은 여러 인터넷 서비스 중에서 위키가 정보공유와 지식의 정제 단계를 돕는데 매우 적합하다는 점을 주장한다. 본 논문에서 위키의 지식 정제 효과를 보이기 위해서 우리는 ...
오늘날의 사회는 빠른 변화와 불확실성으로 대변되는 복잡한 삶에 적응하기 위한 창조적이고 논증적인 사고를 요구하고 있다. Mitchel Resnick이 제안한 학습 순환 접근 (Learning Cycle Approach)은 이러한 기술을 발달시키기 위한 방법론이다. 이 방법론은 시간과 공간의 제약으로 인해 실제 교실에서 적용하기 어려운 정보공유와 정제 단계의 중요성을 강조하고 있다. 한편, 우리가 정보화 시대에 살고 있다는 사실은 우리 모두가 언제 어디서나 적극적인 형태로 온라인 협력에 참여하고 있다는 것을 의미한다. 위키 (Wiki)는 인터넷2.0 서비스 중 하나로 참여자가 타인에 의해 작성된 글의 내용을 적극적으로 재수정 할 수 있는 기능을 제공한다. 본 논문은 여러 인터넷 서비스 중에서 위키가 정보공유와 지식의 정제 단계를 돕는데 매우 적합하다는 점을 주장한다. 본 논문에서 위키의 지식 정제 효과를 보이기 위해서 우리는 위키피디아 (Wikipedia) 등재 글 (Article) 중 태양계 (Solar System)를 선정하고 수정 역사 (Revision History)를 기반으로 하여 그 내용의 변화를 분석하였다. 우리는 위키피디아 등재 글 내에 나타나는 의미 있는 용어들을 가리키기 위해 개념 (Notion)이라는 용어를 정의하였고, 등재 글 내의 정보의 변화를 측정하기 위하여 Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF), Pointwise Mutual Information (PMI), 그리고 정보 엔트로피 (Information Entropy)를 도입하였다. 이에 더하여 우리는 측정 결과를 개념 집합이 점으로 나타내어지고 PMI 값이 선으로 나타내어지는 그래프 표현으로 시각화 하였다. 이때 좀 더 역학적인 표현을 위해 프로세싱 (Processing) 언어를 활용하였다. 결론적으로, 위키피디아 등재 글에 참여자의 수정 활동이 증가할수록 정보 엔트로피 값이 감소하여 지식의 양적 팽창과 분포 평형이 발생함을 알 수 있었다.
오늘날의 사회는 빠른 변화와 불확실성으로 대변되는 복잡한 삶에 적응하기 위한 창조적이고 논증적인 사고를 요구하고 있다. Mitchel Resnick이 제안한 학습 순환 접근 (Learning Cycle Approach)은 이러한 기술을 발달시키기 위한 방법론이다. 이 방법론은 시간과 공간의 제약으로 인해 실제 교실에서 적용하기 어려운 정보공유와 정제 단계의 중요성을 강조하고 있다. 한편, 우리가 정보화 시대에 살고 있다는 사실은 우리 모두가 언제 어디서나 적극적인 형태로 온라인 협력에 참여하고 있다는 것을 의미한다. 위키 (Wiki)는 인터넷2.0 서비스 중 하나로 참여자가 타인에 의해 작성된 글의 내용을 적극적으로 재수정 할 수 있는 기능을 제공한다. 본 논문은 여러 인터넷 서비스 중에서 위키가 정보공유와 지식의 정제 단계를 돕는데 매우 적합하다는 점을 주장한다. 본 논문에서 위키의 지식 정제 효과를 보이기 위해서 우리는 위키피디아 (Wikipedia) 등재 글 (Article) 중 태양계 (Solar System)를 선정하고 수정 역사 (Revision History)를 기반으로 하여 그 내용의 변화를 분석하였다. 우리는 위키피디아 등재 글 내에 나타나는 의미 있는 용어들을 가리키기 위해 개념 (Notion)이라는 용어를 정의하였고, 등재 글 내의 정보의 변화를 측정하기 위하여 Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF), Pointwise Mutual Information (PMI), 그리고 정보 엔트로피 (Information Entropy)를 도입하였다. 이에 더하여 우리는 측정 결과를 개념 집합이 점으로 나타내어지고 PMI 값이 선으로 나타내어지는 그래프 표현으로 시각화 하였다. 이때 좀 더 역학적인 표현을 위해 프로세싱 (Processing) 언어를 활용하였다. 결론적으로, 위키피디아 등재 글에 참여자의 수정 활동이 증가할수록 정보 엔트로피 값이 감소하여 지식의 양적 팽창과 분포 평형이 발생함을 알 수 있었다.
Today's society requires its participants have creative and criticial thinking skills to adapt to complex life represented by rapid changes and uncertainty. Learning cycle approach, suggested by Mitchel Resnick, is one of the methods to develop such skills. It emphasizes the importance of informatio...
Today's society requires its participants have creative and criticial thinking skills to adapt to complex life represented by rapid changes and uncertainty. Learning cycle approach, suggested by Mitchel Resnick, is one of the methods to develop such skills. It emphasizes the importance of information sharing and reflecting phases, which are difficult to apply in practical learning environment, especially in offline classroom. Meanwhile, the fact that we are living in information age means the participants are involved in active online collaboration anywhere and anytime. Wiki is one of the Internet 2 services within which the participants actively revise the content written by others. This thesis argues that, among the Internet services, Wiki is well suited to help the information share and provide knowledge refinement phases, which consequently develop creative and critical thinking skills. In this thesis, in order to show the knowledge refinement effect in Wiki, we selected the Wikipedia article, Solar System, and analyze the variation of the content based on its revision history. We defined the concept, Notion, to denote the terms within the Wikipedia article, and introduced parameters, Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) weight, Pointwise Mutual Information (PMI) and Information Entropy values, to measure the information variation of the article. Subsequently, we visualized the results using the graph representation, mapping notion set as nodes, PMI values as links. With the observation, we came to the conclusion that the Information Entropy decreases upon the number of revisions to the Wiki article. Also, the result graphs intuitively show that the balance of the knowledge distribution gets better as well as the quantity of the knowledge grows with the revisions.
Today's society requires its participants have creative and criticial thinking skills to adapt to complex life represented by rapid changes and uncertainty. Learning cycle approach, suggested by Mitchel Resnick, is one of the methods to develop such skills. It emphasizes the importance of information sharing and reflecting phases, which are difficult to apply in practical learning environment, especially in offline classroom. Meanwhile, the fact that we are living in information age means the participants are involved in active online collaboration anywhere and anytime. Wiki is one of the Internet 2 services within which the participants actively revise the content written by others. This thesis argues that, among the Internet services, Wiki is well suited to help the information share and provide knowledge refinement phases, which consequently develop creative and critical thinking skills. In this thesis, in order to show the knowledge refinement effect in Wiki, we selected the Wikipedia article, Solar System, and analyze the variation of the content based on its revision history. We defined the concept, Notion, to denote the terms within the Wikipedia article, and introduced parameters, Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) weight, Pointwise Mutual Information (PMI) and Information Entropy values, to measure the information variation of the article. Subsequently, we visualized the results using the graph representation, mapping notion set as nodes, PMI values as links. With the observation, we came to the conclusion that the Information Entropy decreases upon the number of revisions to the Wiki article. Also, the result graphs intuitively show that the balance of the knowledge distribution gets better as well as the quantity of the knowledge grows with the revisions.
주제어
#Wikipedia Wiki Collaboration Refinement Entropy Graph
학위논문 정보
저자
송정기
학위수여기관
Graduate School of Education, Korea University
학위구분
국내석사
학과
컴퓨터교육전공
지도교수
김현철
발행연도
2010
총페이지
v, 52장
키워드
Wikipedia Wiki Collaboration Refinement Entropy Graph
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.