본 연구는 2006년부터 2009년까지 전북 진안군 부귀면 소재 리기다소나무림 37.7ha를 대상으로 현장에 설치된 관측장비를 통해서 얻어진 데이터를 기준으로 하여 강우와 유출특성을 분석하였다. 시험지의 평균경사는 34°이며, 토성은 사양토 지역이다. 임분은 리기다소나무가 70% 이상 분포하며 낙엽송, 편백 등을 포함하여 인공식생이 80% 이상을 점유하고 있다. 각 연도별로 기상연보, 장마철 비교(2006, 2007년), 연강우량, 최대강우량, 연강우일수, 강우강도, 강우량 크기별 분류 등을 분석하였다. 강우량과 수위량의 시간을 동일하게 설정하여 TOPMODEL공식에 대입하여 유출량과 ...
본 연구는 2006년부터 2009년까지 전북 진안군 부귀면 소재 리기다소나무림 37.7ha를 대상으로 현장에 설치된 관측장비를 통해서 얻어진 데이터를 기준으로 하여 강우와 유출특성을 분석하였다. 시험지의 평균경사는 34°이며, 토성은 사양토 지역이다. 임분은 리기다소나무가 70% 이상 분포하며 낙엽송, 편백 등을 포함하여 인공식생이 80% 이상을 점유하고 있다. 각 연도별로 기상연보, 장마철 비교(2006, 2007년), 연강우량, 최대강우량, 연강우일수, 강우강도, 강우량 크기별 분류 등을 분석하였다. 강우량과 수위량의 시간을 동일하게 설정하여 TOPMODEL공식에 대입하여 유출량과 유출률을 구하였다. 사용 공식은 다음과 같다. ※ 유출량 공식 유출량(ton)=(1.485*(10^-9)*((H*10)+62.5868)^3.0821)*60*10 유출량(㎜)=유출량(ton)/유역면적(37.7ha)/10 〔유출량 : ton/ha/hour, H:수위(㎝)〕 시험대상 리기다소나무림 유역에서 2006년~2009년 강우와 유출특성을 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 급격한 기후변화로 최대 강우량과 강우패턴이 연도별로 변화폭이 크게 나타나는 특성을 보였다. 2. 10㎜/일의 낮은 강우로는 유출에 영향을 주지 못하였고, 50㎜/일 이상의 강우가 내리면 유출에 뚜렷한 영향을 주었다. 10㎜/일 이상의 강우에서 강우량이 증가함에 따라 유출률도 높아지는 경향(R2=0.839)을 나타내었다. 3. 강우량이 많을 때 유출률이 높게 나타나는 경향이 있지만 강우량과 유출률은 반드시 비례하지 않았다. 4. 장마로 인해 강우강도가 높은 7월에 유출률도 높게 나타났고, 월별로는 7월의 유출특성이 연간유출특성과 가장 비슷한 경향을 보였다.
본 연구는 2006년부터 2009년까지 전북 진안군 부귀면 소재 리기다소나무림 37.7ha를 대상으로 현장에 설치된 관측장비를 통해서 얻어진 데이터를 기준으로 하여 강우와 유출특성을 분석하였다. 시험지의 평균경사는 34°이며, 토성은 사양토 지역이다. 임분은 리기다소나무가 70% 이상 분포하며 낙엽송, 편백 등을 포함하여 인공식생이 80% 이상을 점유하고 있다. 각 연도별로 기상연보, 장마철 비교(2006, 2007년), 연강우량, 최대강우량, 연강우일수, 강우강도, 강우량 크기별 분류 등을 분석하였다. 강우량과 수위량의 시간을 동일하게 설정하여 TOPMODEL공식에 대입하여 유출량과 유출률을 구하였다. 사용 공식은 다음과 같다. ※ 유출량 공식 유출량(ton)=(1.485*(10^-9)*((H*10)+62.5868)^3.0821)*60*10 유출량(㎜)=유출량(ton)/유역면적(37.7ha)/10 〔유출량 : ton/ha/hour, H:수위(㎝)〕 시험대상 리기다소나무림 유역에서 2006년~2009년 강우와 유출특성을 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 급격한 기후변화로 최대 강우량과 강우패턴이 연도별로 변화폭이 크게 나타나는 특성을 보였다. 2. 10㎜/일의 낮은 강우로는 유출에 영향을 주지 못하였고, 50㎜/일 이상의 강우가 내리면 유출에 뚜렷한 영향을 주었다. 10㎜/일 이상의 강우에서 강우량이 증가함에 따라 유출률도 높아지는 경향(R2=0.839)을 나타내었다. 3. 강우량이 많을 때 유출률이 높게 나타나는 경향이 있지만 강우량과 유출률은 반드시 비례하지 않았다. 4. 장마로 인해 강우강도가 높은 7월에 유출률도 높게 나타났고, 월별로는 7월의 유출특성이 연간유출특성과 가장 비슷한 경향을 보였다.
This study was carried out to analyze the rainfall and runoff characteristics based on the data from Pinus rigida stands of 37.7 ha at Bugwi-myeon, Jinan-gun, Jeollabuk-do from 2006 to 2009. The average slope 34 ° was in the sandy loam area. Distribution of Pinus rigida over 70%. Larix kaempferi, Ch...
This study was carried out to analyze the rainfall and runoff characteristics based on the data from Pinus rigida stands of 37.7 ha at Bugwi-myeon, Jinan-gun, Jeollabuk-do from 2006 to 2009. The average slope 34 ° was in the sandy loam area. Distribution of Pinus rigida over 70%. Larix kaempferi, Chamaecyparis obtusa artificial vegetation have accounted for over 80%. Each annual Report Korea Meteorological Administration, the rainy season comparison(2006, 2007), annual rainfall, maximum rainfall, annual rainy days, rainfall intensity, rainfall size categories was analyzed. Amount of rainfall and water levels at the same time, the official assigned to set up amount of runoff and runoff rate was calculated. The TOPMODEL formula used is as follows. ※ Amount of Runoff Formula Amount of Runoff (ton) = (1.485*(10^-9)*((H*10)+62.5868)^3.0821)*60*10 Amount of Runoff (㎜) = Runoff (ton) / Site(37.7ha) / 10 〔Runoff: ton / ha / hour, H: water level(㎝)〕 Pinus rigida in the basin from 2006 to 2009 for rainfall and runoff results are summarized as follows. 1. Rainfall patterns, maximum rainfall and amplitude are appeared significantly, as sudden climate changes. 2. A runoff rate is not affected by low rainfall of 10㎜/day, A runoff rate is apparently affected by more than 50㎜/day. When the rainfall was 10㎜/day or more, the runoff rate tended to increase (R2=0.839). 3. Although the higher was, the higher the runoff rate was, they were not closely related. 4. An intensity of rainfall shows highly in the rainy season a runoff rate usually appears highly in July and is mostly similar to an annually runoff rate.
This study was carried out to analyze the rainfall and runoff characteristics based on the data from Pinus rigida stands of 37.7 ha at Bugwi-myeon, Jinan-gun, Jeollabuk-do from 2006 to 2009. The average slope 34 ° was in the sandy loam area. Distribution of Pinus rigida over 70%. Larix kaempferi, Chamaecyparis obtusa artificial vegetation have accounted for over 80%. Each annual Report Korea Meteorological Administration, the rainy season comparison(2006, 2007), annual rainfall, maximum rainfall, annual rainy days, rainfall intensity, rainfall size categories was analyzed. Amount of rainfall and water levels at the same time, the official assigned to set up amount of runoff and runoff rate was calculated. The TOPMODEL formula used is as follows. ※ Amount of Runoff Formula Amount of Runoff (ton) = (1.485*(10^-9)*((H*10)+62.5868)^3.0821)*60*10 Amount of Runoff (㎜) = Runoff (ton) / Site(37.7ha) / 10 〔Runoff: ton / ha / hour, H: water level(㎝)〕 Pinus rigida in the basin from 2006 to 2009 for rainfall and runoff results are summarized as follows. 1. Rainfall patterns, maximum rainfall and amplitude are appeared significantly, as sudden climate changes. 2. A runoff rate is not affected by low rainfall of 10㎜/day, A runoff rate is apparently affected by more than 50㎜/day. When the rainfall was 10㎜/day or more, the runoff rate tended to increase (R2=0.839). 3. Although the higher was, the higher the runoff rate was, they were not closely related. 4. An intensity of rainfall shows highly in the rainy season a runoff rate usually appears highly in July and is mostly similar to an annually runoff rate.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.