SNA분석 방법은 사회 네트워크 분석이라고 한다. 이는 현대 사회에서 정보거래, 친구관계, 직무관계, 접촉관계등 다양한 연결 관계로 이루어진 데이터를 통하여 사회네트워크 현상에 대한 구조를 시각화 하며 네트워크 내에서 중요한 위치에 있는 노드를 찾아내어 이를 다양한 사업 영역에 적용할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 이러한 SNA분석을 하기 위하여 다양한 연결 관계로 이루어진 데이터를 이해하고 이를 행렬로 표시하는 방법을 익히며, 네트워크구조를 쉽게 알아 볼 수 있도록 시각화 하는 방법을 알아본다. 그리고 네트워크 내에서 중요한 위치에 있는 노드를 찾는 방법인 ...
SNA분석 방법은 사회 네트워크 분석이라고 한다. 이는 현대 사회에서 정보거래, 친구관계, 직무관계, 접촉관계등 다양한 연결 관계로 이루어진 데이터를 통하여 사회네트워크 현상에 대한 구조를 시각화 하며 네트워크 내에서 중요한 위치에 있는 노드를 찾아내어 이를 다양한 사업 영역에 적용할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 이러한 SNA분석을 하기 위하여 다양한 연결 관계로 이루어진 데이터를 이해하고 이를 행렬로 표시하는 방법을 익히며, 네트워크구조를 쉽게 알아 볼 수 있도록 시각화 하는 방법을 알아본다. 그리고 네트워크 내에서 중요한 위치에 있는 노드를 찾는 방법인 중심성에 대한 3가지 방법을 정의하고 이를 찾는 방법을 알아본다. 마지막으로, 하위집단과 구조적 동치성 분석을 통하여 네트워크 내에서 다양한 정의로 이루어진 하위집단을 찾아내며. 네트워크에서 구조적으로 유사한 관계 패턴을 갖는 노드 집단을 구분해 가면서 네트워크 내에 존재하는 계층적 구조를 알아본다. 데이터의 활용도를 지속적으로 넓혀가고 있는 현대 사회에서는 이러한 SNA분석을 통한 결과값을 통하여 다양한 서비스와 입소문 마케팅을 통하여 기업의 이익을 가져다 줄 것이다. 또한, 통계학의 데이터 마이닝 기법에 결합하여 효율적으로 활용할 수 있다.
SNA분석 방법은 사회 네트워크 분석이라고 한다. 이는 현대 사회에서 정보거래, 친구관계, 직무관계, 접촉관계등 다양한 연결 관계로 이루어진 데이터를 통하여 사회네트워크 현상에 대한 구조를 시각화 하며 네트워크 내에서 중요한 위치에 있는 노드를 찾아내어 이를 다양한 사업 영역에 적용할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 이러한 SNA분석을 하기 위하여 다양한 연결 관계로 이루어진 데이터를 이해하고 이를 행렬로 표시하는 방법을 익히며, 네트워크구조를 쉽게 알아 볼 수 있도록 시각화 하는 방법을 알아본다. 그리고 네트워크 내에서 중요한 위치에 있는 노드를 찾는 방법인 중심성에 대한 3가지 방법을 정의하고 이를 찾는 방법을 알아본다. 마지막으로, 하위집단과 구조적 동치성 분석을 통하여 네트워크 내에서 다양한 정의로 이루어진 하위집단을 찾아내며. 네트워크에서 구조적으로 유사한 관계 패턴을 갖는 노드 집단을 구분해 가면서 네트워크 내에 존재하는 계층적 구조를 알아본다. 데이터의 활용도를 지속적으로 넓혀가고 있는 현대 사회에서는 이러한 SNA분석을 통한 결과값을 통하여 다양한 서비스와 입소문 마케팅을 통하여 기업의 이익을 가져다 줄 것이다. 또한, 통계학의 데이터 마이닝 기법에 결합하여 효율적으로 활용할 수 있다.
It is said that the SNA method is the social network analysis. This SNA method can be applied to various business areas visualizing the social network phenomenon and searching the node in some important places through the data with which the relations have something to do in the information trade, t...
It is said that the SNA method is the social network analysis. This SNA method can be applied to various business areas visualizing the social network phenomenon and searching the node in some important places through the data with which the relations have something to do in the information trade, the friends or work relationships and any contacts of the modern society. First of all, this paper, for the SNA, covers the ways how to understand the data which consists of much connection and how to express the data as adjacency matrix and how to visualize the data to appreciate the network easily. Secondly, three ways of degree which can search the node in the important places of network are defined and some ways to find the those are described in this paper. Finally, this paper explains well how subgroups with the diverse definition in the network can be found through the analysis of subgroups and also describes well the hierarchical structure of the network through the structural equivalent analysis classifying structurally the subgroups by the similar relation patterns in the network. As the data has been used very widely in the modern society, the result of SNA can benefit many companies in a variety of services and marketing. Also, it can be very effective with the techniques of data mining of statistics.
It is said that the SNA method is the social network analysis. This SNA method can be applied to various business areas visualizing the social network phenomenon and searching the node in some important places through the data with which the relations have something to do in the information trade, the friends or work relationships and any contacts of the modern society. First of all, this paper, for the SNA, covers the ways how to understand the data which consists of much connection and how to express the data as adjacency matrix and how to visualize the data to appreciate the network easily. Secondly, three ways of degree which can search the node in the important places of network are defined and some ways to find the those are described in this paper. Finally, this paper explains well how subgroups with the diverse definition in the network can be found through the analysis of subgroups and also describes well the hierarchical structure of the network through the structural equivalent analysis classifying structurally the subgroups by the similar relation patterns in the network. As the data has been used very widely in the modern society, the result of SNA can benefit many companies in a variety of services and marketing. Also, it can be very effective with the techniques of data mining of statistics.
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