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바이오메트릭스 정보를 이용한 생체인식 기술이 보안 도구로써 ‘유일성’을 보증하는 가장 훌륭한 보안 인증 수단이라는 사실은 정설로 굳어져 있다. 이러한 생체인식 기술 중에서 비 접촉식 인증 방법으로는 얼굴인식이 대표적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 실시간 영상을 필요로 하는 시스템에서 효과적으로 얼굴인식을 수행하기 위한 방법론을 설명하고, 이들을 이용한 인증 시스템을 제안한다. 먼저 얼굴탐지를 위한 전처리 향상 방법론을 소개하고, 이를 통해 비교적 일정한 얼굴 데이터를 취득하고 비교사 학습방법 중 ...

바이오메트릭스 정보를 이용한 생체인식 기술이 보안 도구로써 ‘유일성’을 보증하는 가장 훌륭한 보안 인증 수단이라는 사실은 정설로 굳어져 있다. 이러한 생체인식 기술 중에서 비 접촉식 인증 방법으로는 얼굴인식이 대표적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 실시간 영상을 필요로 하는 시스템에서 효과적으로 얼굴인식을 수행하기 위한 방법론을 설명하고, 이들을 이용한 인증 시스템을 제안한다. 먼저 얼굴탐지를 위한 전처리 향상 방법론을 소개하고, 이를 통해 비교적 일정한 얼굴 데이터를 취득하고 비교사 학습방법 중 주성분 분석기법(PCA)에 의하여 빠르고 정확한 인식을 수행할 수 있는 얼굴인식시스템을 구현하였다. 이 인증 시스템은 실시간으로 입력되는 영상에서 자동으로 얼굴임을 인지하고 얼굴의 안경, 마스크 등의 유무를 판별하며, 그 사람이 누구인지를 인증할 수 있는 시스템으로서 여타 인증방법을 대체할 수 있는 기술일 뿐 아니라, 최종 사용자의 사용이 용이하다는 특징을 갖는다.

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