본 연구에서는 파이썬 언어를 기반으로 한 원자수준의 전산모사 기반도구를 개발하였다. 이 도구는 원자 구조의 생성과 조작, 그리고 이미 개발되어 있는 전산모사 프로그램과 연결을 제공한다. 이 도구의 장점은 다음과 같다. (1) 양자역학적인 전산모사와 고전역학적인 전산모사 패키지와의 연결을 모두 제공하는데, 이는 기존의 비슷한 연구들과의 주요한 차이점이다. (2) 프로그램 설치가 쉽고 확장성이 뛰어난 파이썬 언어의 장점을 본 도구의 개발에 활용하였다. (3) 에너지 소재, 바이오 소재, 탄소 기반 저차원 소재와 같은 ...
본 연구에서는 파이썬 언어를 기반으로 한 원자수준의 전산모사 기반도구를 개발하였다. 이 도구는 원자 구조의 생성과 조작, 그리고 이미 개발되어 있는 전산모사 프로그램과 연결을 제공한다. 이 도구의 장점은 다음과 같다. (1) 양자역학적인 전산모사와 고전역학적인 전산모사 패키지와의 연결을 모두 제공하는데, 이는 기존의 비슷한 연구들과의 주요한 차이점이다. (2) 프로그램 설치가 쉽고 확장성이 뛰어난 파이썬 언어의 장점을 본 도구의 개발에 활용하였다. (3) 에너지 소재, 바이오 소재, 탄소 기반 저차원 소재와 같은 나노소재의 원자구조에 대한 정보를 내장하고 있어 이를 쉽게 생성할 수 있다. 본 도구는 웹페이지를 통해 곧 공개될 예정이다.
본 연구에서는 파이썬 언어를 기반으로 한 원자수준의 전산모사 기반도구를 개발하였다. 이 도구는 원자 구조의 생성과 조작, 그리고 이미 개발되어 있는 전산모사 프로그램과 연결을 제공한다. 이 도구의 장점은 다음과 같다. (1) 양자역학적인 전산모사와 고전역학적인 전산모사 패키지와의 연결을 모두 제공하는데, 이는 기존의 비슷한 연구들과의 주요한 차이점이다. (2) 프로그램 설치가 쉽고 확장성이 뛰어난 파이썬 언어의 장점을 본 도구의 개발에 활용하였다. (3) 에너지 소재, 바이오 소재, 탄소 기반 저차원 소재와 같은 나노소재의 원자구조에 대한 정보를 내장하고 있어 이를 쉽게 생성할 수 있다. 본 도구는 웹페이지를 통해 곧 공개될 예정이다.
We report on the development of a Python-based atomistic materials modeling and simulation platform. It provides an environment for rapid construction and manipulation of atomic structures and interface for multiscale atomistic simulations using the external simulation packages. Its advantages are a...
We report on the development of a Python-based atomistic materials modeling and simulation platform. It provides an environment for rapid construction and manipulation of atomic structures and interface for multiscale atomistic simulations using the external simulation packages. Its advantages are as follows: (1) Interfaces to both quantum mechanical and classical force field simulations are supported, which is the main difference from similar projects such as ASE and MMTK. It supports the well-established programs such as SIESTA and LAMMPS as well as our in-house transmission calculation package. (2) All the ease and strength of Python can be employed such as easy installation, employment of powerful Python shell, numerical and graphic library modules, etc. (3) Structural database can be easily constructed. Currently available templates are surfaces, carbon allotropes, energy materials, and bio materials. The package will soon become publically available at http://nanofun.kaist.ac.kr/~xxyz.
We report on the development of a Python-based atomistic materials modeling and simulation platform. It provides an environment for rapid construction and manipulation of atomic structures and interface for multiscale atomistic simulations using the external simulation packages. Its advantages are as follows: (1) Interfaces to both quantum mechanical and classical force field simulations are supported, which is the main difference from similar projects such as ASE and MMTK. It supports the well-established programs such as SIESTA and LAMMPS as well as our in-house transmission calculation package. (2) All the ease and strength of Python can be employed such as easy installation, employment of powerful Python shell, numerical and graphic library modules, etc. (3) Structural database can be easily constructed. Currently available templates are surfaces, carbon allotropes, energy materials, and bio materials. The package will soon become publically available at http://nanofun.kaist.ac.kr/~xxyz.
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