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문제 정의
- 본 기고문을 통하여, 저자는 파이썬(Python)이란 언어에 대하여 소개하고, 이를 공학적 또는 과학적인 분야에서 활용할수 있는 가능성을 소개하였다. 그러나, 지난 10여년간 오픈소스 분야에서 괄목한 성장세를 이끌고 있는 파이썬 언어와 이의 공학적인 활용에 대하여 모든 것을 소개하기에는 지면이 부족할 것이다.
- 그 중에서도 파이썬 언어에 대한 관심이 교육계나 산업계에서 관심을 받는 이유는, 일반적인 웹 프로그래밍이나 데이터베이스 프로그래밍뿐만 아니라, 수치연산의 프로그래밍 및 데이터 분석, 사물인터넷(IoT) 분야에 이르기까지, 다양한 공학분야에서 그 활용성과 효율성이 입증되어지고 있기 때문일 것이다. 이에 본 기고문에서는 파이썬 언어의 특징을 간략하게 살펴보고, 이를 공학적으로 활용하는 방안에 대하여 소개하고자 한다.
- Numpy는 2005년 MIT 공대생인 Travis Pliphant에 의하여 만들어 졌다. 주된 목적은 파이썬에서 수학적인 다차원 배열 연산 처리에 대한 필요성과 선형대수 기능을 파이썬 언어의 형식으로 활용하려는 목적으로, 기존에 개발되어진 Numeric 이란 수치연산 라이브러리를 확장하여 개발한 라이브러리이다. 이전에 Travis는 Eric Jones와 Pearu Peterson 등과 함께 수치해석 및 데이터 분석에 필요한 계산 함수들을 모아서 Scipy 라는 파이썬 패키지를 2001년에만들었는데, 이때, 필요한 다차원 배열 및 행열에 대한 처리를 위하여 Numpy 에 대한 필요성을 느꼈다고 한다.
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