초록 ▼

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

전 세계 각국의 이산화탄소 감축 정책에 힘입어 전기자동차 시장은 급속한 시장 확대와 함께 미래에 점점 보편화의 속도가 한층 빠르게 될 것이다. 전기 자동차 생산은 테슬라 모터스, 닛산, GM, 미쓰비시, BMW, 르노, 도요다 등을 중심으로 하이브리드 자동차가 초기 시장을 리드할 것으로 보이며, 2020년경부터는 순수전기자동차 시장이 주류가 될 것으로 전망되나 주요 변수인 배터리 가격 하락 추세에 의해 그 속도는 더욱 빨라질 것으로 보인다. 자동차 미래의 친환경 산업을 이끌어 갈 젊은 인재를 발굴하고 육성하기 위하여 “2010 전국 대학생 녹색․안전 창작 전기자동차 경진 대회”를 개최 ‘녹색성장과 자동차 안전’이라는 가치를 모토로 대표적인 그린카인 전기자동차라는 새로운 컨텐츠에 대해 대학생들의 참신하고 창조적인 아이디어로 자체 제작한 창작 전기자동차의 주행성능, 제동 및 ...

전 세계 각국의 이산화탄소 감축 정책에 힘입어 전기자동차 시장은 급속한 시장 확대와 함께 미래에 점점 보편화의 속도가 한층 빠르게 될 것이다. 전기 자동차 생산은 테슬라 모터스, 닛산, GM, 미쓰비시, BMW, 르노, 도요다 등을 중심으로 하이브리드 자동차가 초기 시장을 리드할 것으로 보이며, 2020년경부터는 순수전기자동차 시장이 주류가 될 것으로 전망되나 주요 변수인 배터리 가격 하락 추세에 의해 그 속도는 더욱 빨라질 것으로 보인다. 자동차 미래의 친환경 산업을 이끌어 갈 젊은 인재를 발굴하고 육성하기 위하여 “2010 전국 대학생 녹색․안전 창작 전기자동차 경진 대회”를 개최 ‘녹색성장과 자동차 안전’이라는 가치를 모토로 대표적인 그린카인 전기자동차라는 새로운 컨텐츠에 대해 대학생들의 참신하고 창조적인 아이디어로 자체 제작한 창작 전기자동차의 주행성능, 제동 및 조향 안전, 디자인 등 부문별 경쟁이 이루어지고 있지만 자작형 전기자동차에 대한 개발 프로세서나 시험평가 등에 관한 자료가 거의 전무하며 이는 새로 제작할 자작형 전기자동차에 대한 성능 향상 등을 비교평가 할 수 있는 기본 데이터가 없어 자작형 전기자동차의 설계에서부터 제작 및 시험 평가 등 모든 개발과정이 정립되어야 할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 국내의 자작경주에 적합한 전기자동차를 초기 설계 제작하여 시험 평가하는 것으로서 먼저 자작자동차에 대한 구상과 스케치를 통해 자작자동차의 외형을 그리고 이 외형을 바탕으로 하여 설계시 가장 중요한 기본 프레임을 설계한다. 전기자동차에 적합한 모터선정은 내구와 가속성능을 동시에 고려하여 최대 54 km 정도의 출력을 나타내는 AGNI MOTORS사의 95R-series DC motor 선정하였다. 프레임 설계는 CATIA V5 18R을 사용하여 도면을 그리고 이 도면 데이터를 이용하여 구조해석도 하였다. 구조해석은 ADINA 프로그램을 사용하여 해석을 하였으며 이 때 해석 결과를 바탕으로 응력의 발생에 의한 변형율 등을 파악한 후 최종 프레임 도면을 완성하였고 이 도면에 따라 프레임을 제작하였다. 또한 프레임 제작 전에 PSAT를 이용하여 가상실험을 수행하였으며 이 가상 실험을 통해 다양한 설계에 필요한 파라미터 값들을 설정하였다. 특히 배터리의 SOC 및 OCV값을 실시간으로 운전자가 파악하도록 운전석 앞에 디스플레이 되도록 하였다. 프레임 제작은 Hyper mesh 틀에서 직접 프레임을 제작하고 제작 후 (주) ACT사에서 프레임의 탄성한도 내에서 시험하기 위하여 550kgf 의 압축하중에 대한 강도 실험을 수행하였다. 전기자동차의 주요부품들을 프레임에 조립하고 기본 테스트를 통해 각 부품의 작동상태와 특히 모터제어가 원활하게 잘 제어되는지에 대한 검토가 최종적으로 완료된 후 전기자동차의 주행 성능을 평가하였다. 주행평가를 위해 만도주행시험장에서 직접 성능평가를 실시하였고 전기자동차의 성능평가는 크게 세 가지 방향으로 실시하였다. 첫 번째 성능평가는 전기자동차의 45km 내구 주행성능 평가로서 주행성능 평가 결과 평균 55분의 기록이 나와서 매우 뛰어난 내구 주행 성능결과를 보여주었다. 두 번째 성능평가는 200m 가속성능 평가로서 평가결과 평균 14.7초의 가속주행 결과를 보여주었고 세 번째 조향 및 제동 성능평가에서는 평균 44초로 예상보다 미흡한 결과를 보여주어 이에 대한 설계변경이나 조향각 수정이 필요하다. 따라서 이 자료는 향후 새로 제작할 전기자동차에 대한 성능 향상 등을 비교평가 할 수 있는 기본 데이터로 활용이 가능하다.