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최근 많은 기업체들은 데이터 마이닝 기법을 이용한 CRM을 마케팅이나 새로운 기획에 적용하여 기업 이익의 극대화를 추구하고 있다. 또한 스마트 기기의 보급 확대로 CRM을 모바일 시스템으로 전환 하고 있다. 하지만 데이터 마이닝 기술은 전문가가 아니면 쉽게 접근하기 힘들며 대용량 데이터를 분석하기 때문에 시간과 노력이 필요하다. 그리고 데이터 마이닝 기술은 매우 복잡한 기술이어서 스마트폰이나 태블릿PC와 같은 모바일 장비에 적용하기 힘들다. 따라서 본 논문에서는 위와 같은 문제점을 해결하기 위해 데이터 마이닝 기법을 적용한 Mobile CRM을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 Mobile CRM 시스템의 설계를 위해 설계 시스템의 구조를 분석하고 ...

최근 많은 기업체들은 데이터 마이닝 기법을 이용한 CRM을 마케팅이나 새로운 기획에 적용하여 기업 이익의 극대화를 추구하고 있다. 또한 스마트 기기의 보급 확대로 CRM을 모바일 시스템으로 전환 하고 있다. 하지만 데이터 마이닝 기술은 전문가가 아니면 쉽게 접근하기 힘들며 대용량 데이터를 분석하기 때문에 시간과 노력이 필요하다. 그리고 데이터 마이닝 기술은 매우 복잡한 기술이어서 스마트폰이나 태블릿PC와 같은 모바일 장비에 적용하기 힘들다. 따라서 본 논문에서는 위와 같은 문제점을 해결하기 위해 데이터 마이닝 기법을 적용한 Mobile CRM을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 Mobile CRM 시스템의 설계를 위해 설계 시스템의 구조를 분석하고 데이터 흐름과 데이터 형식을 정의하였다. 또한 시스템 프로세스를 정의하여 데이터 마이닝 기법을 이용한 판매동향분석 알고리즘과 고객판매추천 알고리즘을 설계하였다. 데이터베이스에서 데이터 추출을 위해 서버 내부기능을 클래스 다이어그램을 통해서 정의 하고 데이터를 분석 및 출력하는 시스템 기능 모듈과 UI를 설계하였다. 그리고 Mobile CRM의 전체 동작 절차를 설계하였다. 본 논문에서 제안하는 Mobile CRM 시스템의 구현은 서버에서 데이터 분석 조건에 따라 데이터 마이닝 기법 중 의사결정 나무와 연관성 분석 알고리즘인 CART 알고리즘, Apriori 알고리즘을 이용한 판매동향분석 알고리즘과 고객판매추천 알고리즘 적용하여 Mobile CRM 시스템을 구현하였다. 그리고 Mobile CRM 시스템에 판매예측 시스템 메뉴를 추가하고 고객조회(고객판매추천), 판매전망, 동향분석(판매동향분석)기능과 UI를 구현하였다. 본 논문에서 설계 및 구현한 시스템의 테스트를 위해 iOS 기반 태블릿 PC인 iPad2를 이용하였으며 실행 시나리오 테스트를 통해 정상 동작을 확인하였다. 또한 기존 시스템과의 비교 검증에서 휴대성과 편의성 만족도 조사를 통해 조작과 데이터 분석이 편리한 것을 확인하였으며 기존의 R 프로그램과 데이터 값이 약 99% 일치하는 결과를 도출함으로써 분석 데이터의 신뢰성을 확인하였다. 그리고 제안한 통계 테이블의 조회로 데이터 분석 시간을 약 50% 감소시켜 신속성을 검증하였다.

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