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문제 정의
- 본 논문에서 는 데 이 터 마이 닝 기 법 중 유전자알고리 즘 을 이용하여 A할인점의 우수 고객을 예측하였고 예측한 데이터와 실제 데이 터와의 비교를 통해 데이터마이닝 이 eCRM에 얼마나 효과적인지 실험을 통해 입증하고자 한다.
- 본 논문에서는 A할인점의 2004년 01 월부터 2004년 12 월까지 의 On/Off Line 상의 매출 데 이 터 중 공산품 데 이 터 약 100만개와 고객 데이터 약 5만개 중 매출 기간동안 적 어 도 한달에 두 번 이상 매장을 방문 하였거나 쇼핑몰에 Log-In 한 내역이 있는 고객만을 대상으로 데이터마이닝 을 적 용하여 2005년도 우수고객을 순위와 관계없이 50명 을 예측함과 동시에 2005년도 상반기 실제 고객 데이터 중 고객 기 여 도가 높은 상위 50명 과의 비 교를 통해 eCRM 을 위한 데이터마이닝이 얼마나 정확한결과를 예측해 내는지 증명하고자한다.
- 본 논문에서는 효과적인 eCRM을 위해 다양한 차세대 데이터마이닝 기법 중 유전자알고리즘을 이용하여 A사의 고객 데이터와 2004년도 매출 데이터를 기 반으로 2005 년도 우수 고객을 예측 해내는 실험을 하였다. 실험 결과 예측한 고객 50명 중 43명이 2005년 실제 고객 기여도 데 이터 상위 50명 안에 포함되었고 나머지 7명은 상위 78명 안에 포함되는 결과를 보임으로써 데이터마이닝이 eCRM에 얼마나 효과적인지를 입증하였다.
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