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역사적으로 가치를 가지고 있는 영화나 뉴스 같은 아날로그 비디오 기록물들이 아직도 역사적 기록물들을 대상으로 보존 프로젝트를 펼치고 있는 다양한 기관 및 조직에서 지속적으로 다루어지고 있다. 그 이유는 아날로그로 관리되고 있던 다양한 기록물들은 어쩔 수 없이 다양한 종류의 필름 노이즈에 노출될 수 밖에 없기 때문이다. 필름 노이즈의 주된 원인은 서툰 유지 보수, 먼지, 습도, 화학적 물질 노출 등의 환경 등이 있다. 아날로그 비디오 기록물들이 이러한 여러 노이즈 발생 요소들로부터 보존되기 위해서 가장 좋은 방법은 디지털 포맷으로의 변환인데 일련의 디지털 변환 과정에는 보전의 효율성을 위해서 추가적으로 비디오 압축 단계가 포함이 된다. 하지만 디지털 포맷으로의 변환에도 이미 기록물에 발생한 얼룩이나 선형 ...

역사적으로 가치를 가지고 있는 영화나 뉴스 같은 아날로그 비디오 기록물들이 아직도 역사적 기록물들을 대상으로 보존 프로젝트를 펼치고 있는 다양한 기관 및 조직에서 지속적으로 다루어지고 있다. 그 이유는 아날로그로 관리되고 있던 다양한 기록물들은 어쩔 수 없이 다양한 종류의 필름 노이즈에 노출될 수 밖에 없기 때문이다. 필름 노이즈의 주된 원인은 서툰 유지 보수, 먼지, 습도, 화학적 물질 노출 등의 환경 등이 있다. 아날로그 비디오 기록물들이 이러한 여러 노이즈 발생 요소들로부터 보존되기 위해서 가장 좋은 방법은 디지털 포맷으로의 변환인데 일련의 디지털 변환 과정에는 보전의 효율성을 위해서 추가적으로 비디오 압축 단계가 포함이 된다. 하지만 디지털 포맷으로의 변환에도 이미 기록물에 발생한 얼룩이나 선형 스크래치 같은 필름 노이즈는 여전히 지워지지 않고 남아있다. 게다가 이러한 왜곡된 부분은 비디오 압축의 주요 단계인 DCT 변환-양자화 과정에서 원본으로의 복원에 중요한 정보가 손실되어 왜곡된 부분이 다른 부분으로 번지거나 노이즈의 고유적인 특성에 손실이 발생될 수도 있다. 그러므로 압축 이전에 가능한 최대한 많이 필름노이즈로부터 발생할 수 있는 결함들을 제거하거나 최소화하는 것이 압축 이후에 노이즈 제거에 발생하는 비용을 고려할 때 효율적일 수 있다. 하지만 노이즈 제거 과정으로부터 발생할 수 있는 원본 정보의 훼손 등의 부작용도 무시할 수 없기 때문에 이러한 제거 과정을 거치지 않고 필름 노이즈를 가지고 있는 자체 그대로 보존되는 경우가 종종 발생하고 있다. 이는 역사적인 기록물의 보전에서는 필름 노이즈가 포함된 영상 자체가 중요한 데이터로서 고려되는 것으로 볼 수도 있다. 하지만 영상이 필름 노이즈를 포함하여 보존된다고 해도 기록물을 열람할 수 있는 서비스가 제공되는 환경에서는 관중들로 하여금 좀 더 좋은 화질의 영상 기록물을 즐길 수 있도록 영상 출력 시 추가적인 처리 과정을 거칠 수 있다. 대부분의 영상 재생 서비스에서는 압축된 비디오 스트림을 네트워크 전송을 통해 제공이 되기 때문에 스트림을 끊김 없이 볼 수 있는 환경 하에서 노이즈 제거 과정을 추가로 진행하기 위해서는 비디오 압축의 특성을 효율적으로 활용하는 것이 매우 중요하다. 제안된 알고리즘은 세 가지의 노이즈 제거 과정으로 구성이 되어 있다. 먼저 비트스트림 레벨에서 해당 블럭이 노이즈가 의심되는 블럭인지를 판별하게 된다. 이후 스트림으로부터 픽셀값이 복원이 되면 이를 기반으로 실제적인 노이즈 선별 과정이 진행이 된다. 이미 노이즈가 의심되는 블럭을 한번 선별했기 때문에 픽셀값 단위로 노이즈를 선별하는 복잡한 과정을 최소한의 블럭에서 진행할 수 있으므로 시간 복잡도에서 많은 이익을 가져올 수 있다. 선별된 노이즈 영역은 노이즈 제거 단계에서 주변의 노이즈가 아닌 영역으로부터 선형으로 보간되어 채워지게 된다. 실험을 통해 제안된 알고리즘의 성능을 위해 측정된 탐색 실패율 (recall rate)과 탐색 정확도 (precision rate)에서 70 퍼센트 내외로 나타남으로써 효율성을 증명하였다.

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