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연구배경: 본 연구에서는 2010년 국민 건강 영양 조사 자료를 바탕으로 ACC/AHA에서 2013년도 11월 발표한 10년 내 동맥경화성 심혈관질환 위험도 계산기 (10-year AtheroSclerotic CardioVascular Disease risk calculator)를 이용하여 비만지표와 심혈관 질환 위험도의 관계에 대해 알고자 하였다. 방법: 2010년 국민 건강 영양 조사 자료 중 40-79세이면서 ...

연구배경: 본 연구에서는 2010년 국민 건강 영양 조사 자료를 바탕으로 ACC/AHA에서 2013년도 11월 발표한 10년 내 동맥경화성 심혈관질환 위험도 계산기 (10-year AtheroSclerotic CardioVascular Disease risk calculator)를 이용하여 비만지표와 심혈관 질환 위험도의 관계에 대해 알고자 하였다. 방법: 2010년 국민 건강 영양 조사 자료 중 40-79세이면서 심뇌혈관질환이 모두 없다고 대답한 응답자를 부모집단으로 선정하여 복합표본분석을 시행하였다. 10년 내 동맥경화성 심혈관질환 위험도 계산기로 계산하고 10년 내 위험도 7.5%을 기준으로 고위험군과 저위험군으로 나누었다. 계산된 고위험군과 저위험군의 특성을 비교하여 10년 내 동맥경화성 심혈관질환 위험도 와 관련된 요인을 분석하였다. 이 중 허리둘레와 허리둘레-신장비를 중심으로 동맥경화성 심혈관질환 위험군의 오즈비를 구하고 ROC곡선을 이용하여 적정 임계점을 구하였다. 결과: 10년 내 심혈관질환 고위험군은 저위험군에 비해 높은 연령(저위험군:51.0±0.2세, 고위험군71.2±0.2), 수축기혈압, 허리둘레(저위험군:82.4±0.2cm, 고위험군:84.7±0.5cm), 허리둘레-신장비(저위험군:0.51, 고위험군:0.53)를 나타내었고 낮은 체중, 체질량지수의 특성을 나타내었다. 또한 10년 내 심혈관질환 고위험군은 저위험군에 비해 남성, 고혈압, 당뇨, 과음자, 저소득층, 초졸 이하 학력 응답자의 비율이 높았다. 음주, 운동력, 소득수준, 교육수준을 보정한 결과 허리둘레가 1cm 증가할 경우 고위험군이 될 비차비는 1.022 (95% CI 1.010-1.034)이었고, 허리둘레가 10cm 증가할 경우 고위험군이 될 비차비는 1.244 (95% CI 1.104-1.403), 허리둘레-신장비가 0.1 증가할 경우 고위험군이 될 비차비는 1.929 (95% CI 1.597-2.330)으로 나타났다. 10년 내 심혈관질환 고위험군을 예측하기 위한 허리둘레의 적정 분별점은 남성 84cm(AUC=0.567, P<0.0001), 여성 81cm(AUC=0.578, P<0.0001)였고 허리둘레-신장비의 적정 분별점은 0.53(AUC=0.586, P<0.0001)였다. 결론: 성인에서 허리둘레와 허리둘레-신장비는 중요한 심혈관 질환 위험을 반영하는 지표이며 적절한 위험도 평가와 질환 예방을 위한 노력이 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose : This study aimed to determine correlation between obesity index and cardiovascular disease risk based on 2010 Korean National Health and Nutrition Examination Survey using ACC/AHA 10-years atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk calculator released in November 2013. Method : We...

Purpose : This study aimed to determine correlation between obesity index and cardiovascular disease risk based on 2010 Korean National Health and Nutrition Examination Survey using ACC/AHA 10-years atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk calculator released in November 2013. Method : We conducted complex sample analysis after selecting respondents who are at aged 40-79 and did not have cardiovascular diseases. The data was based on the National Health and Nutrition Examination Survey conducted in 2010. We estimated 10-year ASCVD risk calculator and divided data into high risk group and low risk group on the basis of 10-year ASCVD risk 7.5%. We analyzed factors associated 10-year ASCVD risk by comparing the calculated results. The study also found odds ratio for waist circumference (WC), waist-to-height ratio (WHtR) and 10-year cardiovascular risk groups. Cut-off value was calculated by using receiver operating characteristic (ROC) curve. Results : The mean age, systolic blood pressure, WC, and WHtR of the ASCVD high risk group was significantly higher than low risk group. The high risk group also has higher proportion of respondents who are male, heavy drinker, with hypertension, with diabetes, or with low educational level. After adjusting for alcohol drinking, exercise, Economic status, Educational level, the odds ratio (OR) for being high risk group in WC for 1cm and 10cm were 1.022 (95% CI 1.010-1.034) and 1.244 (95% CI 1.104-1.403), respectively. The OR for 0.1 of WHtR was 1.929 (95% CI 1.597-2.330). The optimal cut-off value of WC was 84cm (AUC=0.567, P<0.001) in men and 81cm (AUC=0.578, P<0.001) in women. The optimal cut-off value of WHtR was 0.53 (AUC=0.586, P<0.001). Conclusion : WC and WHtR are important indicator reflecting cardiovascular disease risk in adults. More efforts are needed for risk assessment and prevention of disease.

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