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빅데이터는 최근 우리사회의 산업, 과학, 예술분야에서 공공부문과 민간부문을 불문하고 모든 영역에 변화를 몰고 오고 있는 가장 주목받는 키워드(Key Word)이다. 빅데이터 기반의 서비스는 정치, 교통, 자연재해, 쇼핑, 고객관리, 의료, 기상정보 등의 다양한 분야에서 제공되고 있다. 특히 의료분야에서는 과거와 달리 병원이 아닌 일상생활에서 생체신호를 측정할 수 있는 ...

빅데이터는 최근 우리사회의 산업, 과학, 예술분야에서 공공부문과 민간부문을 불문하고 모든 영역에 변화를 몰고 오고 있는 가장 주목받는 키워드(Key Word)이다. 빅데이터 기반의 서비스는 정치, 교통, 자연재해, 쇼핑, 고객관리, 의료, 기상정보 등의 다양한 분야에서 제공되고 있다. 특히 의료분야에서는 과거와 달리 병원이 아닌 일상생활에서 생체신호를 측정할 수 있는 웨어러블 디바이스의 등장으로 생체신호들이 기하급수적으로 생산되고 있다. 그로인해 생체신호는 빅데이터의 특징인 4V(Volume, Variety, Velocity, Value)의 요소를 가지게 되었으며 빅데이터 기반의 생체신호 분석이 필요하다. 하지만 아직까지 웨어러블 디바이스로 추출된 생체신호에 대한 빅데이터로서 연구는 활성화되지 않았다. 따라서 본 논문에서는 생체신호를 빅데이터 기반으로 분석하고 제공할 수 있는 서비스에 대한 연구를 제안한다. 제안하는 연구는 생체신호 데이터를 빅데이터 기반으로 분석하기 위한 프로세스를 제시하고 빅데이터 기반으로 제공할 수 있는 생체신호 서비스에 대해 연구한다. 적용사례로는 비교적 구하기 쉬운 스마트폰으로부터 추출 가능한 가속도데이터를 분석하고 가속도 기반의 빅데이터 서비스사례를 두어 연구를 검증한다.

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