달크로즈, 오르프와 같은 20세기 음악교육 학자들이 리듬 학습에서의 움직임 또는 동작의 중요성을 강조한 후 이 세 학자들의 교수법을 적용한 리듬학습 방법에 관한 연구들이 지속적으로 이어지고 있다. 모션인식 기기는 최근 인간의 일상적인 삶을 변화시키고 있으며 영화 시뮬레이션, 게임뿐만 아니라 다양한 분야에서 사용되고 있는데, 특히 학교 현장에서도 교육적으로 활용되며 교육 방법에 있어서 새로운 바람을 불러일으키고 있다. 사람의 움직임을 감지하는 모션인식 기기를 활용한 리듬학습이 개발된다면, 학습자의 흥미를 유발할 수 있을 것이며 더 나아가 효과적인 리듬학습이 가능할 것이다. 따라서, 기존의 리듬학습 방법에만 의존할 것이 아니라, 기존의 잘 정립된 리듬학습 방법과 현대의 정보기술을 접목하여 다양한 리듬학습 프로그램을 개발할 필요성이 있다. 본 연구는 모션인식 기기를 활용한 리듬학습 프로그램을 개발하는 것에 목적을 두었다. 효과적인 리듬학습 프로그램 개발을 위해 움직임을 통한 리듬학습, 리듬학습의 위계, 그리고 모션인식 및 ...
달크로즈, 오르프와 같은 20세기 음악교육 학자들이 리듬 학습에서의 움직임 또는 동작의 중요성을 강조한 후 이 세 학자들의 교수법을 적용한 리듬학습 방법에 관한 연구들이 지속적으로 이어지고 있다. 모션인식 기기는 최근 인간의 일상적인 삶을 변화시키고 있으며 영화 시뮬레이션, 게임뿐만 아니라 다양한 분야에서 사용되고 있는데, 특히 학교 현장에서도 교육적으로 활용되며 교육 방법에 있어서 새로운 바람을 불러일으키고 있다. 사람의 움직임을 감지하는 모션인식 기기를 활용한 리듬학습이 개발된다면, 학습자의 흥미를 유발할 수 있을 것이며 더 나아가 효과적인 리듬학습이 가능할 것이다. 따라서, 기존의 리듬학습 방법에만 의존할 것이 아니라, 기존의 잘 정립된 리듬학습 방법과 현대의 정보기술을 접목하여 다양한 리듬학습 프로그램을 개발할 필요성이 있다. 본 연구는 모션인식 기기를 활용한 리듬학습 프로그램을 개발하는 것에 목적을 두었다. 효과적인 리듬학습 프로그램 개발을 위해 움직임을 통한 리듬학습, 리듬학습의 위계, 그리고 모션인식 및 Scratch 프로그래밍에 관한 문헌을 고찰 하였다. 그 후 설계의 기본 방향을 설정하고 고든의 리듬학습 위계에 따라 2박 계열, 3박 계열 각각 5개 리듬패턴으로 학습과제를 선정하고 이를 스토리보드로 구성하였다. 본 연구에서는 Scratch 프로그래밍과 모션인식기기인 Kinect를 사용하여 모션인식 기기를 활용한 리듬학습 프로그램을 개발하였다. 본 연구를 통해 모션인식 기반의 새로운 리듬학습 프로그램에 관한 연구가 지속되길 기대한다.
달크로즈, 오르프와 같은 20세기 음악교육 학자들이 리듬 학습에서의 움직임 또는 동작의 중요성을 강조한 후 이 세 학자들의 교수법을 적용한 리듬학습 방법에 관한 연구들이 지속적으로 이어지고 있다. 모션인식 기기는 최근 인간의 일상적인 삶을 변화시키고 있으며 영화 시뮬레이션, 게임뿐만 아니라 다양한 분야에서 사용되고 있는데, 특히 학교 현장에서도 교육적으로 활용되며 교육 방법에 있어서 새로운 바람을 불러일으키고 있다. 사람의 움직임을 감지하는 모션인식 기기를 활용한 리듬학습이 개발된다면, 학습자의 흥미를 유발할 수 있을 것이며 더 나아가 효과적인 리듬학습이 가능할 것이다. 따라서, 기존의 리듬학습 방법에만 의존할 것이 아니라, 기존의 잘 정립된 리듬학습 방법과 현대의 정보기술을 접목하여 다양한 리듬학습 프로그램을 개발할 필요성이 있다. 본 연구는 모션인식 기기를 활용한 리듬학습 프로그램을 개발하는 것에 목적을 두었다. 효과적인 리듬학습 프로그램 개발을 위해 움직임을 통한 리듬학습, 리듬학습의 위계, 그리고 모션인식 및 Scratch 프로그래밍에 관한 문헌을 고찰 하였다. 그 후 설계의 기본 방향을 설정하고 고든의 리듬학습 위계에 따라 2박 계열, 3박 계열 각각 5개 리듬패턴으로 학습과제를 선정하고 이를 스토리보드로 구성하였다. 본 연구에서는 Scratch 프로그래밍과 모션인식기기인 Kinect를 사용하여 모션인식 기기를 활용한 리듬학습 프로그램을 개발하였다. 본 연구를 통해 모션인식 기반의 새로운 리듬학습 프로그램에 관한 연구가 지속되길 기대한다.
Since the researchers of Music Education of the 20th century, such as J. Dalcroze and C. Orff, emphasized the importance of movement or actions in rhythm education, a series of studies have been peformed on the rhythm education utilizing the instruction methods of these three researchers. However, f...
Since the researchers of Music Education of the 20th century, such as J. Dalcroze and C. Orff, emphasized the importance of movement or actions in rhythm education, a series of studies have been peformed on the rhythm education utilizing the instruction methods of these three researchers. However, face-to-face meeting of educator and learner were assumed in their pedagogical methods. Recently, a motion recognition device (e.g. Kinect) is flourishing a normal human life. It is being used in many application fields, including motion capture in 3D movies, real-world simulation, and computer games. Furthermore, it has been utilized in school, and brought a new sensation to education in the aspect that new teaching aid for educational methodology were given by it. If the motion recognition device which detects the movement of people can be utilized for teaching rhythmic pattern, naive learners will be more interested in learning rhythmic pattern by expressing and synchronizing their movement with musical rhythms. Therefore, it is natural to combine traditional well-established rhythm learning method with new information technologies, and more various and vivid rhythm learning program could be used as a result. The aim of the research is to design a computer based rhythm learning method, and implement the method using motion recognition technologies. For background studies, existing literature which includes rhythm learning mechanics based on movement, hierarchy of rhythm learning, Scratch programming language for our implementation, and Kinect which is used for our motion recognition device, have been reviewed. To maximize effective rhythm learning, the researchers designed step-by-step learning activities which are based on the hierarchy of rhythm learning by E. Gordon. Also, on the basis of this design, a storyboard which covers the learning activities to emphasize the amusement was constructed by the researchers. To evaluate the learning method of this study, a computer based rhythm learning software using Scratch programming language with Kinect as the motion recognition device was developed by the researchers. It is believed by the researchers that new teaching aids can be provided by their rhythm learning method based on motion recognition because it is based on well-established pedagogy for strong mental learning and new information technology for adding amusement and automation.
Since the researchers of Music Education of the 20th century, such as J. Dalcroze and C. Orff, emphasized the importance of movement or actions in rhythm education, a series of studies have been peformed on the rhythm education utilizing the instruction methods of these three researchers. However, face-to-face meeting of educator and learner were assumed in their pedagogical methods. Recently, a motion recognition device (e.g. Kinect) is flourishing a normal human life. It is being used in many application fields, including motion capture in 3D movies, real-world simulation, and computer games. Furthermore, it has been utilized in school, and brought a new sensation to education in the aspect that new teaching aid for educational methodology were given by it. If the motion recognition device which detects the movement of people can be utilized for teaching rhythmic pattern, naive learners will be more interested in learning rhythmic pattern by expressing and synchronizing their movement with musical rhythms. Therefore, it is natural to combine traditional well-established rhythm learning method with new information technologies, and more various and vivid rhythm learning program could be used as a result. The aim of the research is to design a computer based rhythm learning method, and implement the method using motion recognition technologies. For background studies, existing literature which includes rhythm learning mechanics based on movement, hierarchy of rhythm learning, Scratch programming language for our implementation, and Kinect which is used for our motion recognition device, have been reviewed. To maximize effective rhythm learning, the researchers designed step-by-step learning activities which are based on the hierarchy of rhythm learning by E. Gordon. Also, on the basis of this design, a storyboard which covers the learning activities to emphasize the amusement was constructed by the researchers. To evaluate the learning method of this study, a computer based rhythm learning software using Scratch programming language with Kinect as the motion recognition device was developed by the researchers. It is believed by the researchers that new teaching aids can be provided by their rhythm learning method based on motion recognition because it is based on well-established pedagogy for strong mental learning and new information technology for adding amusement and automation.
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