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수년간 꾸준한 경제적인 성장과 산업의 고도화로 인해 전 세계적인 에너지 수요가 급증했다. 에너지 수요의 급증은 다시 이산화탄소의 배출량을 증가시키고 이는 심각한 기후변화와 환경오염 문제를 야기했다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 국가적인 수준에서의 연구와 투자가 이루어지고 있고, 대기업과 중견기업들도 해당 시장에 대한 참여가 급속히 이루어져 해당 시장이 급속하게 성장하고 있는 추세이다. 전력저장시스템은 본 연구의 핵심주제로써, 미리 생산된 전력을 전력계통 (Grid)에 저장했다가 전력이 가장 필요한 시기에 공급을 하여 에너지의 효율을 높이는 시스템이다. 다시 말해 전력저장시스템은 전력 운영의 ...

수년간 꾸준한 경제적인 성장과 산업의 고도화로 인해 전 세계적인 에너지 수요가 급증했다. 에너지 수요의 급증은 다시 이산화탄소의 배출량을 증가시키고 이는 심각한 기후변화와 환경오염 문제를 야기했다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 국가적인 수준에서의 연구와 투자가 이루어지고 있고, 대기업과 중견기업들도 해당 시장에 대한 참여가 급속히 이루어져 해당 시장이 급속하게 성장하고 있는 추세이다. 전력저장시스템은 본 연구의 핵심주제로써, 미리 생산된 전력을 전력계통 (Grid)에 저장했다가 전력이 가장 필요한 시기에 공급을 하여 에너지의 효율을 높이는 시스템이다. 다시 말해 전력저장시스템은 전력 운영의 최적화가 가능하다는 장점이 있다. 이는 경부하시(야간)에는 유효전력을 저장하고 과부하시(주간)에 사용함으로써, 부하평준화를 통한 전력 운영의 최적화가 가능하다. 또한 태양광이나 풍력발전 등 외부 환경에 따라 출력변동성이 심한 신재생 에너지원을 고품질 전력으로 전환하여 전력망에 연계가 가능하다. 또한 에너지 저장을 통한 전력 효율 극대화는 공급자와 소비자가 정보를 교환하여 에너지 효율을 최적화하는 스마트그리드의 핵심요소이다. 기존에 수행되어졌던 Peak shaving 알고리즘은 야간시간대에 저장한 전력을 주간시간, 첨두부하 시에 투입하여 부하수요의 수준을 낮추는 역할을 하였다. 전력저장장치의 적용성은 방전 주기에 따라 장주기와 단주기적인 역할로 구분되는데, Peak shaving은 전자인 장주기에 해당된다. 에너지저장장치의 장기적인 운영은 주로 발전과 에너지 사용의 이동(Energy Time Shift)이 주된 목적으로 일반적으로 1일에 한 주기의 긴 충전기간과 방전기간을 갖도록 수행된다. 본 논문에서는 기존에 수행되어졌던 대용량 전력저장장치에 대한 장주기 활용방안 중 부하삭감(Peak shaving)을 위한 알고리즘을 실제 운용에 적합하게 2분 단위의 실시간 시뮬레이터를 도입하였고, 한발 더 나아가 불확실한 풍력발전량에 대한 데이터를 추가하여 실제 BESS의 Peak shaving 알고리즘의 운영 전략을 보완하였다.