소비자를 통해 제품의 관능적, 감정적 묘사용어를 도출하여 시판 인스턴트 커피 제품의 관능특성을 Check-all-that-apply (CATA) 기법으로 평가하였다. 75명의 소비자로부터 총 106종, 5명의 커피전문가로부터 16종, 8명의 훈련 된 패널로부터 22종의 묘사용어가 도출되었다. 소비자 용어를 중심으로 하여 커피전문가와 훈련 된 패널에 의해 최종 21종의 CATA 설문 용 용어를 선정하여 96명의 일반 소비자에게 6종의 인스턴트 원두커피의 전반적 기호도 조사 및 CATA평가를 실시하였다. 또한 동일 제품을 훈련 된 8명의 패널에게 정량적 ...
소비자를 통해 제품의 관능적, 감정적 묘사용어를 도출하여 시판 인스턴트 커피 제품의 관능특성을 Check-all-that-apply (CATA) 기법으로 평가하였다. 75명의 소비자로부터 총 106종, 5명의 커피전문가로부터 16종, 8명의 훈련 된 패널로부터 22종의 묘사용어가 도출되었다. 소비자 용어를 중심으로 하여 커피전문가와 훈련 된 패널에 의해 최종 21종의 CATA 설문 용 용어를 선정하여 96명의 일반 소비자에게 6종의 인스턴트 원두커피의 전반적 기호도 조사 및 CATA평가를 실시하였다. 또한 동일 제품을 훈련 된 8명의 패널에게 정량적 묘사분석을 실시하였다. CATA 분석 결과, 부분최소제곱회귀법을 이용하여 소비자 기호도를 향상시키는 인자를 분석한 결과 ‘맑은’, ‘적당한 색’, ‘부드러운 향’, ‘깨끗한 향’, ‘신선한’, ‘개운한’, ‘긴장이 풀리는’, ‘기분 좋은’과 같은 8종의 특성을 확인하였다. 반면 묘사분석 결과 소비자 기호도를 향상 시키는 요인으로 ‘목넘김’이 유일한 관능적 특성임을 확인 할 수 있었다. 이는 인스턴트 원두커피 제품의 경우 객관적 관능특성보다 소비자의 감정에 따라 기호도 변화가 크기 때문인 것으로 사료된다. 관능특성 강도 평가를 위하여 CATA기법에 Just about right (JAR)척도를 적용하여 시판 커피 유음료 제품을 63명의 일반소비자에게 평가하였다. 2주 간격을 두고 CATA기법, 3점 JAR척도 적용 CATA평가, 5점 JAR척도 적용 CATA평가를 실시하였으며 동일 제품을 7명의 묘사분석 패널에게 정량적 묘사분석을 수행하였다. 3번의 반복평가 동안 제품에 대한 소비자 기호도는 3.2-5.7점 사이로 분석방법 간 변화가 없었으나 JAR척도를 도입하여 CATA평가 시 전체적인 특성 선택 빈도수가 증가하는 경향을 나타내었다. 다변량요인분석 결과 CATA기법과 비교 시 JAR척도를 사용 하여 평가한 CATA결과가 묘사분석과 더 높은 유사성을 나타내었다. 또한 대응분석결과 JAR적용 CATA 방법에 의한 결과가 제품과 특성간의 상관성을 보다 명확히 구분되었다. JAR결과를 Penalty 분석한 결과 감정특성과 관련된 penalty 해당 특성이 더 많이 나타났으며 긍정적 감정용어가 약하다고 느껴질 때 소비자 기호도가 감소하였다. 위와 같은 결과를 바탕으로 커피제품에 있어 소비자 용어는 제품 간 차이식별이 가능하며 특히 감정을 나타내는 지표가 기호도에 중요한 영향을 미치는 것으로 사료된다. 그리고 일반적인 CATA방법과 비교하여 JAR척도와 함께 CATA를 사용한 경우 CATA 단독 사용과 비교 시 제품 간 차이식별을 향상시키고 묘사분석 결과와도 유사성을 갖고 있어 커피 제품의 관능특성 강도를 평가하는 것은 일반 강도평가를 실시하는 것 보다 소비자에게 적합한 방법이며 제품 개선 시 소비자 의견을 파악하는 데에 활용 될 수 있을 것으로 판단된다.
소비자를 통해 제품의 관능적, 감정적 묘사용어를 도출하여 시판 인스턴트 커피 제품의 관능특성을 Check-all-that-apply (CATA) 기법으로 평가하였다. 75명의 소비자로부터 총 106종, 5명의 커피전문가로부터 16종, 8명의 훈련 된 패널로부터 22종의 묘사용어가 도출되었다. 소비자 용어를 중심으로 하여 커피전문가와 훈련 된 패널에 의해 최종 21종의 CATA 설문 용 용어를 선정하여 96명의 일반 소비자에게 6종의 인스턴트 원두커피의 전반적 기호도 조사 및 CATA평가를 실시하였다. 또한 동일 제품을 훈련 된 8명의 패널에게 정량적 묘사분석을 실시하였다. CATA 분석 결과, 부분최소제곱회귀법을 이용하여 소비자 기호도를 향상시키는 인자를 분석한 결과 ‘맑은’, ‘적당한 색’, ‘부드러운 향’, ‘깨끗한 향’, ‘신선한’, ‘개운한’, ‘긴장이 풀리는’, ‘기분 좋은’과 같은 8종의 특성을 확인하였다. 반면 묘사분석 결과 소비자 기호도를 향상 시키는 요인으로 ‘목넘김’이 유일한 관능적 특성임을 확인 할 수 있었다. 이는 인스턴트 원두커피 제품의 경우 객관적 관능특성보다 소비자의 감정에 따라 기호도 변화가 크기 때문인 것으로 사료된다. 관능특성 강도 평가를 위하여 CATA기법에 Just about right (JAR)척도를 적용하여 시판 커피 유음료 제품을 63명의 일반소비자에게 평가하였다. 2주 간격을 두고 CATA기법, 3점 JAR척도 적용 CATA평가, 5점 JAR척도 적용 CATA평가를 실시하였으며 동일 제품을 7명의 묘사분석 패널에게 정량적 묘사분석을 수행하였다. 3번의 반복평가 동안 제품에 대한 소비자 기호도는 3.2-5.7점 사이로 분석방법 간 변화가 없었으나 JAR척도를 도입하여 CATA평가 시 전체적인 특성 선택 빈도수가 증가하는 경향을 나타내었다. 다변량 요인분석 결과 CATA기법과 비교 시 JAR척도를 사용 하여 평가한 CATA결과가 묘사분석과 더 높은 유사성을 나타내었다. 또한 대응분석결과 JAR적용 CATA 방법에 의한 결과가 제품과 특성간의 상관성을 보다 명확히 구분되었다. JAR결과를 Penalty 분석한 결과 감정특성과 관련된 penalty 해당 특성이 더 많이 나타났으며 긍정적 감정용어가 약하다고 느껴질 때 소비자 기호도가 감소하였다. 위와 같은 결과를 바탕으로 커피제품에 있어 소비자 용어는 제품 간 차이식별이 가능하며 특히 감정을 나타내는 지표가 기호도에 중요한 영향을 미치는 것으로 사료된다. 그리고 일반적인 CATA방법과 비교하여 JAR척도와 함께 CATA를 사용한 경우 CATA 단독 사용과 비교 시 제품 간 차이식별을 향상시키고 묘사분석 결과와도 유사성을 갖고 있어 커피 제품의 관능특성 강도를 평가하는 것은 일반 강도평가를 실시하는 것 보다 소비자에게 적합한 방법이며 제품 개선 시 소비자 의견을 파악하는 데에 활용 될 수 있을 것으로 판단된다.
This study was performed to identify consumer-based sensory and emotional descriptors for commercial instant coffee products using a CATA method. In chapter 1, a total of 106, 16, and 22 attributes were identified by untrained consumers (n=75), coffee professionals (n=5), and trained panelists (n=8)...
This study was performed to identify consumer-based sensory and emotional descriptors for commercial instant coffee products using a CATA method. In chapter 1, a total of 106, 16, and 22 attributes were identified by untrained consumers (n=75), coffee professionals (n=5), and trained panelists (n=8), respectively. A total of 21 consumer-based attributes were finalized for a CATA ballot. The 6 instant coffee products were hedonically evaluated by a group of 96 untrained consumers using a CATA method and their sensory intensities were also quantified by 8 trained panelists. The PLS regression showed that ‘clear’, ‘proper color’, ‘soft aroma’, ‘clean aroma’, ‘fresh’, ‘refresh’, ‘relax’ and ‘feel good’ were found to be positive drivers for consumer liking by a CATA method, while ‘smooth’ was a positive factor by descriptive analysis. Descriptors elicited by the CATA method were highly and spontaneously associated with consumers’ feeling and emotion. This indicates that feeling or emotions of consumers may play more important roles than sensory descriptors in determining the quality of instant coffee products. In chapter 2, commercial 6 coffee products added with milk were evaluated by 63 consumers using an original CATA method and two different types of CATA in conjunction with JAR (Just-About-Right) scales (3 and 5 pts). Seven trained panelists evaluated sensory attributes for the same products. The mean of overall liking scores were stable over the 3 different types of CATA methods. Total CATA counts tended to increase when using CATA methods with JAR scales compared to an original CATA method. Based on the MFA, sensory attributes generated by CATA methods with JAR scales were more similar to descriptive analysis than an original CATA method. The correspondence analysis showed that product configurations and their sensory attributes seemed to be better characterized by the two modified CATA methods. Mean drops by a penalty analysis were more pronounced for the attributes related to consumers’ emotion in comparison with sensory characteristics. As the mean drops for the attributes related to consumers’ emotion were low, overall liking scores of the products were also decreased. In conclusion, consumers’ emotion were identified to be more important factors in dictating quality of commercial coffee products. It would be recommended that emotion terms be directly generated by consumers and used for consumer testings. Using CATA methods along with JAR scale could be more consumers-friendly methods in that there is no requirement for intensity scaling as well as consumers’ familiarity and convenience for the JAR-based scale.
This study was performed to identify consumer-based sensory and emotional descriptors for commercial instant coffee products using a CATA method. In chapter 1, a total of 106, 16, and 22 attributes were identified by untrained consumers (n=75), coffee professionals (n=5), and trained panelists (n=8), respectively. A total of 21 consumer-based attributes were finalized for a CATA ballot. The 6 instant coffee products were hedonically evaluated by a group of 96 untrained consumers using a CATA method and their sensory intensities were also quantified by 8 trained panelists. The PLS regression showed that ‘clear’, ‘proper color’, ‘soft aroma’, ‘clean aroma’, ‘fresh’, ‘refresh’, ‘relax’ and ‘feel good’ were found to be positive drivers for consumer liking by a CATA method, while ‘smooth’ was a positive factor by descriptive analysis. Descriptors elicited by the CATA method were highly and spontaneously associated with consumers’ feeling and emotion. This indicates that feeling or emotions of consumers may play more important roles than sensory descriptors in determining the quality of instant coffee products. In chapter 2, commercial 6 coffee products added with milk were evaluated by 63 consumers using an original CATA method and two different types of CATA in conjunction with JAR (Just-About-Right) scales (3 and 5 pts). Seven trained panelists evaluated sensory attributes for the same products. The mean of overall liking scores were stable over the 3 different types of CATA methods. Total CATA counts tended to increase when using CATA methods with JAR scales compared to an original CATA method. Based on the MFA, sensory attributes generated by CATA methods with JAR scales were more similar to descriptive analysis than an original CATA method. The correspondence analysis showed that product configurations and their sensory attributes seemed to be better characterized by the two modified CATA methods. Mean drops by a penalty analysis were more pronounced for the attributes related to consumers’ emotion in comparison with sensory characteristics. As the mean drops for the attributes related to consumers’ emotion were low, overall liking scores of the products were also decreased. In conclusion, consumers’ emotion were identified to be more important factors in dictating quality of commercial coffee products. It would be recommended that emotion terms be directly generated by consumers and used for consumer testings. Using CATA methods along with JAR scale could be more consumers-friendly methods in that there is no requirement for intensity scaling as well as consumers’ familiarity and convenience for the JAR-based scale.
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