우리나라의 교통사고는 1991년을 정점으로 하여 매년 교통사고가 감소하고 있으며 2004년을 기점으로 교통사고 반감기에 접어들어 대폭 감소하는 추세를 보이고 있고, 인구 100만명 당 교통사고 발생건수, 자동차 100만 대당 교통사고 발생건수 또한 감소하고 있으나, 여전히OECD 가입국들과 비교하였을 때 사고 발생건수는 높은 수준을 유지하고 있다. 이런 교통사고는 도로형태와 도로시설물 등 도로 환경에 의한 요인으로 발생하기도 하지만 도시의 특성과 개발상태에 따라 유동인구와 상주인구의 증가 또는 밀집으로 인하여 발생하는 것으로 분석되고, 도시지역에서 발생하는 인위적인 재난 중 화재와 더불어 가장 높은 비중을 차지하여 도시민들의 생활환경을 위협하는 사회적 문제 중 하나로 교통사고 감소를 위해 다양한 연구와 모든 국민의 노력이 필요한 시점이다. 따라서 본 연구에서는 지방중소도시인 진주시에서 가장 많은 인구가 밀집하고 유동인구 또한 많은 14개의 행정동을 대상으로 2009년부터 2013년까지의 교통사고 데이터를 ...
우리나라의 교통사고는 1991년을 정점으로 하여 매년 교통사고가 감소하고 있으며 2004년을 기점으로 교통사고 반감기에 접어들어 대폭 감소하는 추세를 보이고 있고, 인구 100만명 당 교통사고 발생건수, 자동차 100만 대당 교통사고 발생건수 또한 감소하고 있으나, 여전히OECD 가입국들과 비교하였을 때 사고 발생건수는 높은 수준을 유지하고 있다. 이런 교통사고는 도로형태와 도로시설물 등 도로 환경에 의한 요인으로 발생하기도 하지만 도시의 특성과 개발상태에 따라 유동인구와 상주인구의 증가 또는 밀집으로 인하여 발생하는 것으로 분석되고, 도시지역에서 발생하는 인위적인 재난 중 화재와 더불어 가장 높은 비중을 차지하여 도시민들의 생활환경을 위협하는 사회적 문제 중 하나로 교통사고 감소를 위해 다양한 연구와 모든 국민의 노력이 필요한 시점이다. 따라서 본 연구에서는 지방중소도시인 진주시에서 가장 많은 인구가 밀집하고 유동인구 또한 많은 14개의 행정동을 대상으로 2009년부터 2013년까지의 교통사고 데이터를 시계열 분석 및 GIS의 공간분석기능을 활용하여 교통사고 점 데이터의 공간상 분포패턴을 분석하고, 다년간의 교통사고 데이터를 행정동별, 유형별, 피해상황별, 월별, 시간대별 등으로 구분하여 도시공간개발특성과 연계함으로서 교통사고를 시공간적인 관점으로 분석하였다. 그 결과, 진주시에서 발생한 교통사고는 2009년부터 2012년까지는 지속적으로 그 건수가 감소하고 있지만 2013년부터 교통사고가 증가하는 추세를 보이고 있으며, 대학 주변 신흥 상업지역과 공업과 주거가 혼재된 지역에서 가장 많은 사고가 발생한 것을 알 수 있었다. 교통사고를 유형별로 분류하였을 때, 차대 차의 경우 측면직각추돌에 의한 사고가 가장 많이 발생하였으며, 차대 사람의 경우 횡단 중에 발생한 교통사고가 가장 많이 발생하였다. 교통사고를 월별과 시간대별로 분석해 보았을 때 봄과 초여름에 해당하는 5월과, 가을 행락객이 증가하는 10월에 가장 많은 사고가 발생하였으며, 인구의 이동이 가장 활발하게 발생하는 퇴근시간인 18:00~20:00까지가 가장 많은 사고가 발생하는 것을 알 수 있었다. 이러한 교통사고들은 진주시를 관통하는 주 도로상에서 많이 발생하며, GIS 공간분석을 통해 점 데이터 군집 패턴을 분석했을 때, 대학 주변 신흥 상업지역의 최근린 지수 값 R이 0.3475784로 가장 군집된 형태라는 결과가 도출되고, Z-Score를 통한 검정에서도 -17.8952778의 수치로 가장 군집된 분포형태를 나타내고 있다는 결론이 도출되었다. 또한 교통사고의 분포형태는 남북 간의 연장거리보다 동서간의 연장거리가 더 긴 진주시의 도로망 형태와 마찬가지로 군집의 분포 형태도 동서간의 길이가 더 긴 것으로 확인 되었으며, 상업지역의 진입로에 많은 교통사고가 발생하였지만 시간의 흐름과 도시개발에 의해 교통사고의 군집이 주거지역 쪽으로 밀집되는 것을 확인 할 수 있고, 공업과 주거가 혼재된 지역에는 매년 관공서 주변으로 높은 형태의 군집으로 나타났다. 대학가 주변 신흥 상업지역의 경우는 모든 교통사고가 주 도로에 밀집되어 상업지역 진입로, 그리고 공업가 주거가 혼재된 지역으로 진입하는 도로의 형태에 맞게 가로와 세로로 긴 형태의 군집이 형성되는 것을 알 수 있었다. 이상의 연구결과는 지방중소도시인 진주시의 교통사고에 대한 공간적 분포패턴을 시공간적으로 분석할 수 있는 자료를 제공함으로서 교통사고 유형별로 예방 및 저감대책을 수립하는데 중요한 정보가 될 수 있을 것으로 생각된다.
우리나라의 교통사고는 1991년을 정점으로 하여 매년 교통사고가 감소하고 있으며 2004년을 기점으로 교통사고 반감기에 접어들어 대폭 감소하는 추세를 보이고 있고, 인구 100만명 당 교통사고 발생건수, 자동차 100만 대당 교통사고 발생건수 또한 감소하고 있으나, 여전히OECD 가입국들과 비교하였을 때 사고 발생건수는 높은 수준을 유지하고 있다. 이런 교통사고는 도로형태와 도로시설물 등 도로 환경에 의한 요인으로 발생하기도 하지만 도시의 특성과 개발상태에 따라 유동인구와 상주인구의 증가 또는 밀집으로 인하여 발생하는 것으로 분석되고, 도시지역에서 발생하는 인위적인 재난 중 화재와 더불어 가장 높은 비중을 차지하여 도시민들의 생활환경을 위협하는 사회적 문제 중 하나로 교통사고 감소를 위해 다양한 연구와 모든 국민의 노력이 필요한 시점이다. 따라서 본 연구에서는 지방중소도시인 진주시에서 가장 많은 인구가 밀집하고 유동인구 또한 많은 14개의 행정동을 대상으로 2009년부터 2013년까지의 교통사고 데이터를 시계열 분석 및 GIS의 공간분석기능을 활용하여 교통사고 점 데이터의 공간상 분포패턴을 분석하고, 다년간의 교통사고 데이터를 행정동별, 유형별, 피해상황별, 월별, 시간대별 등으로 구분하여 도시공간개발특성과 연계함으로서 교통사고를 시공간적인 관점으로 분석하였다. 그 결과, 진주시에서 발생한 교통사고는 2009년부터 2012년까지는 지속적으로 그 건수가 감소하고 있지만 2013년부터 교통사고가 증가하는 추세를 보이고 있으며, 대학 주변 신흥 상업지역과 공업과 주거가 혼재된 지역에서 가장 많은 사고가 발생한 것을 알 수 있었다. 교통사고를 유형별로 분류하였을 때, 차대 차의 경우 측면직각추돌에 의한 사고가 가장 많이 발생하였으며, 차대 사람의 경우 횡단 중에 발생한 교통사고가 가장 많이 발생하였다. 교통사고를 월별과 시간대별로 분석해 보았을 때 봄과 초여름에 해당하는 5월과, 가을 행락객이 증가하는 10월에 가장 많은 사고가 발생하였으며, 인구의 이동이 가장 활발하게 발생하는 퇴근시간인 18:00~20:00까지가 가장 많은 사고가 발생하는 것을 알 수 있었다. 이러한 교통사고들은 진주시를 관통하는 주 도로상에서 많이 발생하며, GIS 공간분석을 통해 점 데이터 군집 패턴을 분석했을 때, 대학 주변 신흥 상업지역의 최근린 지수 값 R이 0.3475784로 가장 군집된 형태라는 결과가 도출되고, Z-Score를 통한 검정에서도 -17.8952778의 수치로 가장 군집된 분포형태를 나타내고 있다는 결론이 도출되었다. 또한 교통사고의 분포형태는 남북 간의 연장거리보다 동서간의 연장거리가 더 긴 진주시의 도로망 형태와 마찬가지로 군집의 분포 형태도 동서간의 길이가 더 긴 것으로 확인 되었으며, 상업지역의 진입로에 많은 교통사고가 발생하였지만 시간의 흐름과 도시개발에 의해 교통사고의 군집이 주거지역 쪽으로 밀집되는 것을 확인 할 수 있고, 공업과 주거가 혼재된 지역에는 매년 관공서 주변으로 높은 형태의 군집으로 나타났다. 대학가 주변 신흥 상업지역의 경우는 모든 교통사고가 주 도로에 밀집되어 상업지역 진입로, 그리고 공업가 주거가 혼재된 지역으로 진입하는 도로의 형태에 맞게 가로와 세로로 긴 형태의 군집이 형성되는 것을 알 수 있었다. 이상의 연구결과는 지방중소도시인 진주시의 교통사고에 대한 공간적 분포패턴을 시공간적으로 분석할 수 있는 자료를 제공함으로서 교통사고 유형별로 예방 및 저감대책을 수립하는데 중요한 정보가 될 수 있을 것으로 생각된다.
Traffic accidents in Korea have decreased year by year from 1991 with this year as peak and traffic accident rates have been falling sharply since 2014. Accordingly, the occurrence rates of traffic accidents per million and occurrence cases of traffic accidents per million cars are on the decrease. ...
Traffic accidents in Korea have decreased year by year from 1991 with this year as peak and traffic accident rates have been falling sharply since 2014. Accordingly, the occurrence rates of traffic accidents per million and occurrence cases of traffic accidents per million cars are on the decrease. However, the occurrence rates of traffic accidents still remain high in comparison with other OECD member countries. Even though traffic accidents can be caused by road environment such as road types or street furniture, it is analyzed that traffic accidents mostly occur due to the increase in floating population and resident population or population density, depending on urban characteristics and development conditions. In addition, traffic accidents accounts for the highest weight along with fire among artificial disasters. Therefore, it is an urgent task to conduct a wide variety of studies to reduce traffic accident, which is one of social issues, threatening the living environment of urban citizens In this regard, this study conducted a serial analysis of traffic accidents from 2009 to 2013, targeting 14 administrative districts(called dong) which are densely populated area and have a high floating population in Jinju-si, which is a local small town. It utilized GIS spatial analysis function to analyze the spatial distribution pattern of traffic accident point data. It connected the dots of the characteristics of urban spatial development by dividing traffic accident data into administrative districts, types, damage conditions, months, and time zones to examine traffic accidents from the temporal and spatial perspectives. The study results show that the cases of traffic accidents in Jinju-si continuously decreased from 2009 to 2012, but have shown a tendency of increasing since 2013. Especially, accidents were most common in emerging commercial areas and the mixed residential and industrial areas around the Universities. In terms of the classification of traffic accidents according to types, side right-angle collision was the highest in the case of car versus car, while traffic accident occurred while crossing was the highest in the case of car versus person. In terms of the months and time-zones, accidents occurred the most in May, which is subject to the season between spring and early summer, and October, which is the season of picnic, and the highest time zone in the occurrence of accidents was 18:00~20:00, which is the quitting time when the movement of population is the most active. These traffic accidents mostly occurred on the main road, going through Jinju-si. When the analysis of the point data clustering patterns was conducted through the GIS spatial analysis, the conclusion was drawn that nearest neighbor index value R in emerging commercial areas around Universities was 0.3475784, which was the highest clustered type, and the Z-score was -17.8952778, which was the highest clustered type. In addition, in terms of the distribution types of traffic accidents, it was identified that the length of east and west is longer than that of north and south in the distribution type of clustering like the road network in Jinju-si, where the road span of east and west is longer than that of north and south. Even though more accidents occurred on the access road in commercial areas, it was identified that the clustering of traffic accidents was inclined to be concentrated in commercial areas due to the passage of time and urban development, and higher clustering appeared around the government offices in the mixed industrial and residential areas every year. In the case of emerging commercial areas around Universities, it was demonstrated that all traffic accidents were concentrated on the main road and clustering, which is long in width and length, was formed in accordance with the road types, entering into the mixed industrial and residential areas and commercial areas. The implication in this study is that it can provide necessary information for preventing traffic accidents and establishing the reduction policy of traffic accidents by presenting data for analyzing the spatial distribution pattern about traffic accidents in Jinju-si, which is a local small city.
Traffic accidents in Korea have decreased year by year from 1991 with this year as peak and traffic accident rates have been falling sharply since 2014. Accordingly, the occurrence rates of traffic accidents per million and occurrence cases of traffic accidents per million cars are on the decrease. However, the occurrence rates of traffic accidents still remain high in comparison with other OECD member countries. Even though traffic accidents can be caused by road environment such as road types or street furniture, it is analyzed that traffic accidents mostly occur due to the increase in floating population and resident population or population density, depending on urban characteristics and development conditions. In addition, traffic accidents accounts for the highest weight along with fire among artificial disasters. Therefore, it is an urgent task to conduct a wide variety of studies to reduce traffic accident, which is one of social issues, threatening the living environment of urban citizens In this regard, this study conducted a serial analysis of traffic accidents from 2009 to 2013, targeting 14 administrative districts(called dong) which are densely populated area and have a high floating population in Jinju-si, which is a local small town. It utilized GIS spatial analysis function to analyze the spatial distribution pattern of traffic accident point data. It connected the dots of the characteristics of urban spatial development by dividing traffic accident data into administrative districts, types, damage conditions, months, and time zones to examine traffic accidents from the temporal and spatial perspectives. The study results show that the cases of traffic accidents in Jinju-si continuously decreased from 2009 to 2012, but have shown a tendency of increasing since 2013. Especially, accidents were most common in emerging commercial areas and the mixed residential and industrial areas around the Universities. In terms of the classification of traffic accidents according to types, side right-angle collision was the highest in the case of car versus car, while traffic accident occurred while crossing was the highest in the case of car versus person. In terms of the months and time-zones, accidents occurred the most in May, which is subject to the season between spring and early summer, and October, which is the season of picnic, and the highest time zone in the occurrence of accidents was 18:00~20:00, which is the quitting time when the movement of population is the most active. These traffic accidents mostly occurred on the main road, going through Jinju-si. When the analysis of the point data clustering patterns was conducted through the GIS spatial analysis, the conclusion was drawn that nearest neighbor index value R in emerging commercial areas around Universities was 0.3475784, which was the highest clustered type, and the Z-score was -17.8952778, which was the highest clustered type. In addition, in terms of the distribution types of traffic accidents, it was identified that the length of east and west is longer than that of north and south in the distribution type of clustering like the road network in Jinju-si, where the road span of east and west is longer than that of north and south. Even though more accidents occurred on the access road in commercial areas, it was identified that the clustering of traffic accidents was inclined to be concentrated in commercial areas due to the passage of time and urban development, and higher clustering appeared around the government offices in the mixed industrial and residential areas every year. In the case of emerging commercial areas around Universities, it was demonstrated that all traffic accidents were concentrated on the main road and clustering, which is long in width and length, was formed in accordance with the road types, entering into the mixed industrial and residential areas and commercial areas. The implication in this study is that it can provide necessary information for preventing traffic accidents and establishing the reduction policy of traffic accidents by presenting data for analyzing the spatial distribution pattern about traffic accidents in Jinju-si, which is a local small city.
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